一种基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊方法

    公开(公告)号:CN114445289A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111620205.6

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊方法,属于计算机视觉领域,所述去运动模糊方法包括:S1、构建红外图像数据集,模拟生成红外图像的运动模糊图像,将红外图像模糊—清晰图像对作为训练数据与测试数据;S2、构建基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊模型,将训练数据输入模型进行训练,用测试数据测试后,获得训练好的生成器网络;所述生成器网络采用基于纵向通道和动态卷积生成网络;S3、将待去运动模糊的红外图像输入训练好的生成器网络,获得去运动模糊的红外图像。本发明能够保留图像中更多的细节信息,避免细节损失,同时增强处理不同模糊场景下的图像的鲁棒性。

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