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公开(公告)号：CN110338787A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910634840.6
申请日：2019-07-15
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种对静态脑电信号的分析方法，本发明通过采集受试者静态的脑电信号对其进行有效分析，获得准确的脑电信号的复杂度，可利用复杂度值进一步衡量脑功能数据；对于准确获得脑电信号的复杂度值，在本发明中通过将静态脑电信号进行降采样、带通滤波处理后，再次进行多变量模态分解，并去除最高层分量和最低层分量，有效计算出组合后的时间序列的复杂度，最后对18段的复杂度进行平均，并获取不同通道脑区空间的复杂度值。利用其可以实现对脑功能进行有效评价；在本发明中对脑卒中受试者的药物溶栓前后的静态脑电信号进行采集，有效获得其复杂度值，利用其复杂度值的变化进一步评估药物对受试者的溶栓效果。
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