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公开(公告)号:CN118981983A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411061326.5
申请日:2024-08-05
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力的油水两相流流型分类系统及方法,属于油井测量领域,包括依次连接的电磁信号采集模块、预处理模块、二维图像编码模块、初始特征提取模块、多尺度感知模块和分类模块,借助系统将一维时序电磁信号利用图形差分场转化为二维图像,并通过多尺度注意力残差网络进行流型识别,将原始信号中的流动特征信息,转化为油包水,水包油、过渡流三种流型,实现对流型的准确识别。本发明有效解决了电磁信号有数据量大,计算难度高,无法直观体现流动特性的缺点,提高了油气水两相流流型识别的精度。