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公开(公告)号:CN112613650B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202011475642.9
申请日:2020-12-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种新型三阶段短期电力负荷预测方法,属于电力负荷预测技术领域,包括4个步骤:选取预测时刻前n个时刻的原始电力负荷序列;采用VMD将原始电力负荷序列分解为k个本征模态函数并针对每个本征模态函数分别建立基于FA‑ELM的分层预测模型,得到分层预测序列;构建基于FA‑ELM的误差纠正模型,得到误差纠正序列;通过基于FA‑ELM的非线性集成方法得到最终的负荷预测序列。本发明基于FA‑ELM的非线性集成方法拥有强大的非线性映射能力,可以有效地提高强非线性和非平稳性下短期电力预测的精度;通过VMD、FA‑ELM、分层预测、误差纠正和非线性集成方法,逐步地提高了复杂模态下短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN119482397A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411552293.4
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 燕山大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于MVO优化混合核PCA降维及改进的FPN网络的光伏功率短期预测方法和系统。将光伏功率的特征数据集通过多元宇宙优化算法优化混合核主成分分析降维;利用改进的特征金字塔网络,将光伏功率历史数据输入到多通道卷积网络,通过多种卷积核提取历史光伏功率数据的特征,再与经过MVO优化混合核PCA降维后的气象、电气属性进行特征融合,作为FPN网络的动态输入特征,经过多通道卷积网络组合的动态输入特征能够在预测过程中不断调整多通道网络的输入,挖掘历史光伏功率数据和降维后协变量特征的动态关系,最后通过多个全连接层得到预测结果。
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公开(公告)号:CN109271975B
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN201811373464.1
申请日:2018-11-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法,所述方法是建立多信息多分类器融合的电能质量分析决策模型,包括:设计LASSO原理的大数据冗余数据剔除方法、变尺度大数据简约方法和基于数据结构同构简约算法同时用主元分析法对非同源气象数据降维,改进广义S变换、广义谐波小波、EEMD/LMD等多种信息处理方法融合提取电能质量信号特征,然后采用压缩感知分类器(SRC)、ε机复杂系统辨识分类器(εCSSR)和神经网络(ANN)对特征向量分类,最后,采用改进的决策模板法(SWDT),使用混淆矩阵衡量各分类器对每类故障的识别能力,根据初步诊断情况自适应地为各分类器赋予决策权值,充分利用训练信息,提高分类决策准确度。
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公开(公告)号:CN109271975A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811373464.1
申请日:2018-11-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法,所述方法是建立多信息多分类器融合的电能质量分析决策模型,包括:设计LASSO原理的大数据冗余数据剔除方法、变尺度大数据简约方法和基于数据结构同构简约算法同时用主元分析法对非同源气象数据降维,改进广义S变换、广义谐波小波、EEMD/LMD等多种信息处理方法融合提取电能质量信号特征,然后采用压缩感知分类器(SRC)、ε机复杂系统辨识分类器(εCSSR)和神经网络(ANN)对特征向量分类,最后,采用改进的决策模板法(SWDT),使用混淆矩阵衡量各分类器对每类故障的识别能力,根据初步诊断情况自适应地为各分类器赋予决策权值,充分利用训练信息,提高分类决策准确度。
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公开(公告)号:CN107143187A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710521375.6
申请日:2017-06-30
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: E04H9/021
Abstract: 本发明公开了一种多层板式SMA‑压电复合摩擦阻尼器,包括滑动轴1、第一左连接板2、n组滑动板、n+1组摩擦板、压电陶瓷驱动器5、4n+2组形状记忆合金丝、力传感器8、第一弹簧支座15、第一辅助弹簧16、第二弹簧支座17、第一右连接板20、第三弹簧支座21、第二辅助弹簧22、第四弹簧支座23、第二左连接板24和第二右连接板25,n≥3。本发明改变传统单层板式摩擦阻尼器为多层板式摩擦阻尼器,将SMA阻尼器和压电摩擦阻尼器结合,摩擦耗能效果显著,解决了传统摩擦阻尼器耗能效果低的缺陷;构造简单,加工方便,耗能能力强,不需要大量的连接件,并有自复位效果。
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公开(公告)号:CN112613650A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011475642.9
申请日:2020-12-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种新型三阶段短期电力负荷预测方法,属于电力负荷预测技术领域,包括4个步骤:选取预测时刻前n个时刻的原始电力负荷序列;采用VMD将原始电力负荷序列分解为个本征模态函数并针对每个本征模态函数分别建立基于FA‑ELM的分层预测模型,得到分层预测序列;构建基于FA‑ELM的误差纠正模型,得到误差纠正序列;通过基于FA‑ELM的非线性集成方法得到最终的负荷预测序列。本发明基于FA‑ELM的非线性集成方法拥有强大的非线性映射能力,可以有效地提高强非线性和非平稳性下短期电力预测的精度;通过VMD、FA‑ELM、分层预测、误差纠正和非线性集成方法,逐步地提高了复杂模态下短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN110068719A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910434526.3
申请日:2019-05-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种光电混合式电网高压电测量仪,属于电力信号检测及分析装置技术领域。技术方案是:高压侧数据采集装置通过光纤传输装置将采集的信号输送至低压侧信号处理装置,高压侧供能电源为高压侧数据采集装置供电,高压侧供能电源的功率输出受低压侧信号处理装置控制,激光器输出功率自动调节反馈回路、激光器输出功率检测模块产生激光器功率反馈信号,微机系统通过该反馈信号实时控制激光器的功率。本发明的有益效果是:降低了系统电路的复杂度,使整个测量系统具有重量轻、体积小、成本低、精度高、维护费用低、安全性能高的特点。
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公开(公告)号:CN205475810U
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201620269397.9
申请日:2016-04-01
Applicant: 燕山大学
IPC: E04B1/98
Abstract: 本实用新型为一种多层板型形状记忆合金压电摩擦阻尼器,属于工程结构减震控制领域。所述的多层板型形状记忆合金压电摩擦阻尼器主要包括滑动轴、连接板、摩擦板、滑动板、形状记忆合金、力传感器、压电陶瓷驱动器及连接固定螺栓。其主要特征在于:具有多层摩擦板,结合形状记忆合金阻尼器和压电摩擦阻尼器,摩擦耗能效果显著,解决了传统摩擦阻尼器耗能效果低的缺陷。且通过压电陶瓷驱动器改变滑动摩擦力,可以满足不同耗能的要求。构造简单,加工方便,耗能能力强,不需要大量的连接件,并有自复位效果。可通过人字形支撑,连接到建筑结构中,可以更有效地应用于结构的耗能减震控制中。
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公开(公告)号:CN209979725U
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201920749356.3
申请日:2019-05-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 燕山大学
Abstract: 本实用新型涉及一种光电混合式电网高压电测量仪,属于电力信号检测及分析装置技术领域。技术方案是:高压侧数据采集装置通过光纤传输装置将采集的信号输送至低压侧信号处理装置,高压侧供能电源为高压侧数据采集装置供电,高压侧供能电源(32)的功率输出受低压侧信号处理装置控制,激光器输出功率自动调节反馈回路、激光器输出功率检测模块产生激光器功率反馈信号,微机系统通过该反馈信号实时控制激光器的功率。本实用新型的有益效果是:降低了系统电路的复杂度,使整个测量系统具有重量轻、体积小、成本低、精度高、维护费用低、安全性能高的特点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN207427209U
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201721660287.6
申请日:2017-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 燕山大学
Abstract: 本实用新型涉及一种智能电网无线传感网络监测系统,属于电力信号检测及分析技术领域。技术方案是:在无线传感器布置区域(2)内布置多个传感器节点(1),多个传感器节点(1)通过无线方式相互连接并全部连接至同一个汇聚节点(3);多个汇聚节点(3)通过无线方式连接至同一个终端节点(4),多个终端节点(4)通过无线方式连接至同一个协调器(5),多个IED(6)通过Ethernet以太网(8)连接远程监控中心(9)。本实用新型的有益效果是:构建配电网无线传感监测网络,便于实现智能电网的电信号在线监测,不仅可以省去布线环节,实现恶劣环境下测量点的全覆盖,同时还节约安装维护的精力和成本,实现电能质量信号的性能分析。
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