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公开(公告)号：CN116186619A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211664344.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F16/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出一种基于全息图平稳分布因子的离群点检测方法，属于数据挖掘技术领域。首先，使用相似度矩阵自适应的获取每个数据点的邻居集合来构造局部信息图；然后，引入最小生成树构造一个全局信息图；最后，利用局部信息图和全局信息图融合为全息图构造转移概率矩阵进行马尔可夫随机游走，通过生成的平稳分布检测出离群点。在人工数据集和真实数据集中，本发明的检测性能整体上均高于SUO、SUOD、IForest、HBOS对比算法。因此，本发明在离群点检测上有较好的应用前景。
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