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公开(公告)号：CN115094228B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210524830.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种加热炉便携式黑匣子全炉况同步测温阵列，涉及冶金装备自动化领域，包括若干个黑匣子装置，在加热炉的预热段、加热段和均热段各选取若干根坯料作为测温坯料，每根所述测温坯料上设置有一个黑匣子装置，所述黑匣子装置通过耐高温接插件与热电偶簇相连，所述热电偶簇包括一个用于测量坯料周围炉温的炉气热电偶，所有黑匣子装置的数据通过天线与设置于加热炉外部的炉外信号接收同步处理单元、Level1系统或Level2系统无线连接。本发明设计便携式的微型黑匣子测温装置，进行加热炉各区的多点布局，同步测控全炉况的温度场演变规律和炉内气氛分布特征，以多种方式实现加热炉温度场的局部高精度测量，在线实时处理数据并与其他黑匣子实现数据互联共享。
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公开(公告)号：CN115109918A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210524815.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于加热炉双耦合目标加热曲线的炉温调控方法，涉及冶金装备自动化领域，该方法首先利用坯温、炉温的紧密级联关系，同步共享边界条件，设定加权因子，实现坯温、炉温的双耦合设定，形成坯温、炉温的标准加热曲线特征值，既可以通过炉温精确控制坯温，又可以监控坯温来调整炉温，既起到稳定炉内气氛提升烧钢节奏的作用，又达到降低坯料内外偏差、整体提升出炉温度精度的目标。在理论模型的基础上，结合实际工况，剥离工艺误差特征值，将其叠加至择优选择的坯温、炉温标准曲线上，形成当前工况的最优目标曲线，从而实现典型工况、突发工况以及极限工况的高精度稳定控制。
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公开(公告)号：CN115121631B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210524821.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于加热炉坯温、炉温协同预调控分区解耦的温控方法，涉及冶金装备自动化领域，包括如下步骤：根据当前燃气燃烧形成热流分布，基于所述热流分布建立基于同工况条件的坯温、炉温耦合热平衡方程；用所述耦合影响系数矩阵对当前分区的温度波动进行调控，将相邻分区的影响增量叠加至当前分区中，得到当前分区的温度实际值。本发明通过构建坯温、炉温的耦合条件和解耦操作，有利于降低加热炉的高度非线性特征，利用机理‑智能协同的方式，制定最佳的坯温、炉温目标曲线，进行加热炉的预判断、预调整和故障预警，有助于实现加热炉的大数据智慧烧钢，提升炉温、坯温的均匀性和稳定性，满足加热炉整体烧钢过程的微控和智控条件。
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公开(公告)号：CN115096106A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210779367.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种加热炉多目标递进优化及预警方法，涉及冶金装备自动化领域，包括如下步骤，建立同工况条件下的炉温、坯温同步耦合机理模型；获取当前炉况参数；将当前炉况参数带入至炉温、坯温同步耦合机理模型中，将单位时间内燃耗、污染物和烧损与目标值的偏差带入至总体优化函数中，得到总优化目标函数；本发明基于机理‑智能协同的坯温、炉温耦合模型，依据温控精度、能耗、污染物排放和烧损等指标，进行各区段精确控温控耗的指标需求，实施多目标递进式的智慧设定；在此基础上进行故障或事故的样本整理和取样，实施趋势预判、事故预警和及时处理，达到稳定炉况、提高温控精度和显著改善环保节能指标的目的。
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公开(公告)号：CN115287446B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210775001.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种智慧加热炉远程大数据集控系统，涉及冶金装备自动化领域，包括集控通讯模块，所述集控通讯模块检测来料坯温、节奏、出炉温度实测数据值，同时将实测数据和预报数据集传输至本地集控中心；本地集控中心，所述本地集控中心内设置有大数据智慧温控模型，远程大数据集控中心，所述远程大数据集控中心内设置有超算中心和多产线数据集控通讯模块，本发明基于坯温、炉温耦合模型，利用机理‑智能协同的方式构建本地集控中心的核心模型，可根据当前工况进行实时预报和精准控制，满足最佳的目标升温曲线。利用远程大数据集控中心的超算能力获得当前炉况的最佳参数设定和目标优化，从而实现单个产线真正意义上的大数据智慧烧钢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115109918B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210524815.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于加热炉双耦合目标加热曲线的炉温调控方法，涉及冶金装备自动化领域，该方法首先利用坯温、炉温的紧密级联关系，同步共享边界条件，设定加权因子，实现坯温、炉温的双耦合设定，形成坯温、炉温的标准加热曲线特征值，既可以通过炉温精确控制坯温，又可以监控坯温来调整炉温，既起到稳定炉内气氛提升烧钢节奏的作用，又达到降低坯料内外偏差、整体提升出炉温度精度的目标。在理论模型的基础上，结合实际工况，剥离工艺误差特征值，将其叠加至择优选择的坯温、炉温标准曲线上，形成当前工况的最优目标曲线，从而实现典型工况、突发工况以及极限工况的高精度稳定控制。
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公开(公告)号：CN115121631A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210524821.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于加热炉坯温、炉温协同预调控分区解耦的温控方法，涉及冶金装备自动化领域，包括如下步骤：根据当前燃气燃烧形成热流分布，基于所述热流分布建立基于同工况条件的坯温、炉温耦合热平衡方程；用所述耦合影响系数矩阵对当前分区的温度波动进行调控，将相邻分区的影响增量叠加至当前分区中，得到当前分区的温度实际值。本发明通过构建坯温、炉温的耦合条件和解耦操作，有利于降低加热炉的高度非线性特征，利用机理‑智能协同的方式，制定最佳的坯温、炉温目标曲线，进行加热炉的预判断、预调整和故障预警，有助于实现加热炉的大数据智慧烧钢，提升炉温、坯温的均匀性和稳定性，满足加热炉整体烧钢过程的微控和智控条件。
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公开(公告)号：CN115096106B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210779367.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 燕山大学
IPC: F27D21/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种加热炉多目标递进优化及预警方法，涉及冶金装备自动化领域，包括如下步骤，建立同工况条件下的炉温、坯温同步耦合机理模型；获取当前炉况参数；将当前炉况参数带入至炉温、坯温同步耦合机理模型中，将单位时间内燃耗、污染物和烧损与目标值的偏差带入至总体优化函数中，得到总优化目标函数；本发明基于机理‑智能协同的坯温、炉温耦合模型，依据温控精度、能耗、污染物排放和烧损等指标，进行各区段精确控温控耗的指标需求，实施多目标递进式的智慧设定；在此基础上进行故障或事故的样本整理和取样，实施趋势预判、事故预警和及时处理，达到稳定炉况、提高温控精度和显著改善环保节能指标的目的。
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公开(公告)号：CN115287446A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210775001.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种智慧加热炉远程大数据集控系统，涉及冶金装备自动化领域，包括集控通讯模块，所述集控通讯模块检测来料坯温、节奏、出炉温度实测数据值，同时将实测数据和预报数据集传输至本地集控中心；本地集控中心，所述本地集控中心内设置有大数据智慧温控模型，远程大数据集控中心，所述远程大数据集控中心内设置有超算中心和多产线数据集控通讯模块，本发明基于坯温、炉温耦合模型，利用机理‑智能协同的方式构建本地集控中心的核心模型，可根据当前工况进行实时预报和精准控制，满足最佳的目标升温曲线。利用远程大数据集控中心的超算能力获得当前炉况的最佳参数设定和目标优化，从而实现单个产线真正意义上的大数据智慧烧钢。
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公开(公告)号：CN115094228A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210524830.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种加热炉便携式黑匣子全炉况同步测温阵列，涉及冶金装备自动化领域，包括若干个黑匣子装置，在加热炉的预热段、加热段和均热段各选取若干根坯料作为测温坯料，每根所述测温坯料上设置有一个黑匣子装置，所述黑匣子装置通过耐高温接插件与热电偶簇相连，所述热电偶簇包括一个用于测量坯料周围炉温的炉气热电偶，所有黑匣子装置的数据通过天线与设置于加热炉外部的炉外信号接收同步处理单元、Level1系统或Level2系统无线连接。本发明设计便携式的微型黑匣子测温装置，进行加热炉各区的多点布局，同步测控全炉况的温度场演变规律和炉内气氛分布特征，以多种方式实现加热炉温度场的局部高精度测量，在线实时处理数据并与其他黑匣子实现数据互联共享。
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