基于形状感知和特征增强的结肠息肉图像分割方法

    公开(公告)号:CN117934510A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410109987.4

    申请日:2024-01-26

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 余靖 齐露露

    Abstract: 本发明公开了一种基于形状感知和特征增强的结肠息肉图像分割方法,包括以下步骤:获取结肠息肉图像并进行划分,获得训练集和测试集,并对所述训练集和测试集进行图像增强预处理操作;基于PVTv2主干提取网络、形状感知模块、特征增强模块、并行部分解码器和多模态注意模块构建初始分割模型;通过预处理操作后的训练集对初始分割模型进行训练,并通过预处理操作后的测试集进行验证,获得调整权重参数的分割模型;通过所述分割模型对待检测图像进行图像分割,获得结肠息肉图像。本发明能够解决因息肉大小、形状、颜色的复杂和息肉与粘膜边界不清晰所导致息肉的欠分割和过分割问题,实现了息肉图像的自动分割,具有良好的应用前景。

    融合限制周期性拟休眠的云计算优化方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113342462A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110613497.4

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 金顺福 宋家 余靖

    Abstract: 本发明公开了一种融合限制周期性拟休眠的云计算优化方法,其包括以下步骤:获得云任务卸载到云端服务器接受服务的平均响应时间TC、云任务在本地处理器接受服务的平均响应时间TMD以及云任务的平均响应时间T,根据云任务在云端第i个物理机上接受服务的平均功率消耗以及云系统平均功率E构建系统优化函数F,得到最优的云任务卸载概率组合采用本发明提出的云计算优化方法,对云计算节能策略设置合理的参数,可以在降低云系统能源消耗水平的同时保证云任务的服务质量。

    基于形状感知和特征增强的结肠息肉图像分割方法

    公开(公告)号:CN117934510B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202410109987.4

    申请日:2024-01-26

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 余靖 齐露露

    Abstract: 本发明公开了一种基于形状感知和特征增强的结肠息肉图像分割方法,包括以下步骤:获取结肠息肉图像并进行划分,获得训练集和测试集,并对所述训练集和测试集进行图像增强预处理操作;基于PVTv2主干提取网络、形状感知模块、特征增强模块、并行部分解码器和多模态注意模块构建初始分割模型;通过预处理操作后的训练集对初始分割模型进行训练,并通过预处理操作后的测试集进行验证,获得调整权重参数的分割模型;通过所述分割模型对待检测图像进行图像分割,获得结肠息肉图像。本发明能够解决因息肉大小、形状、颜色的复杂和息肉与粘膜边界不清晰所导致息肉的欠分割和过分割问题,实现了息肉图像的自动分割,具有良好的应用前景。

    融合限制周期性拟休眠的云计算优化方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113342462B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110613497.4

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 金顺福 宋家 余靖

    Abstract: 本发明公开了一种融合限制周期性拟休眠的云计算优化方法,其包括以下步骤:获得云任务卸载到云端服务器接受服务的平均响应时间TC、云任务在本地处理器接受服务的平均响应时间TMD以及云任务的平均响应时间T,根据云任务在云端第i个物理机上接受服务的平均功率消耗以及云系统平均功率E构建系统优化函数F,得到最优的云任务卸载概率组合采用本发明提出的云计算优化方法,对云计算节能策略设置合理的参数,可以在降低云系统能源消耗水平的同时保证云任务的服务质量。

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