基于多标签的人脸质量评估方法与装置

    公开(公告)号:CN115457632A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211121655.5

    申请日:2022-09-15

    Inventor: 陈搏 王健 聂建平

    Abstract: 本发明公开了一种基于多标签的人脸质量评估方法:对人脸图像模糊、好坏、口罩情况进行多标签标注,对姿态角进行多分类标注;将标注好的人脸图像经过多标签和多分类组合模型得到人脸模糊、好坏、口罩情况标签以及姿态角分类,从而对所述多标签和多分类组合模型进行训练;对人脸模糊、好坏、口罩情况标签以及姿态角分类的融合系数进行学习,得到人脸质量影响因子融合权重;将待评估人脸图像,经过所述训练得后的多标签和多分类组合模型得到人脸模糊、好坏、口罩情况标签以及姿态角分类,再根据学习得到的人脸质量影响因子融合权重得到最终的人脸质量评估得分。本发明还提供了相应的基于多标签的人脸质量评估装置。

    人脸图像评估方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116978094A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310838621.6

    申请日:2023-07-10

    Inventor: 陈搏 徐佳蓉 王健

    Abstract: 本发明提供一种人脸图像评估方法、装置、设备及可读存储介质,人脸图像评估方法包括:使用人脸检测模型检测待检测图像,得到待检测图像中所有待检测人脸的人脸框和姿态角;对于每张待检测人脸,根据待检测人脸的人脸框,确定待检测人脸的人脸图像;使用人脸质量评估模型评估人脸图像,得到人脸图像的评分;根据人脸图像的评分以及对应的姿态角,计算得到人脸图像的综合评分。通过本发明,在人脸检测模型中即检测出所有人脸的人脸框和姿态角,人脸质量评估模型不再检测姿态角,对于抓拍图像中有多张人脸分别需要进行人脸质量评估的情况,可大大提升人脸质量评估模型的效率,从而即使在嵌入式设备上也能够满足多人脸实时抓拍的应用需求。

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