公开(公告)号：CN110555546B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201910700355.4

申请日：2019-07-31

Applicant: 烽火通信科技股份有限公司

Inventor： 匡立伟 ,  范志文

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 一种光性能劣化趋势预测的更新方法及系统，本发明涉及光通信领域，方法包括步骤：基于原始关键性能指标，构建预测光性能劣化趋势的神经网络；从增加的光性能指标中提取新关键性能指标，通过计算新关键性能指标和原始关键性能指标之间的协方差获得相关系数，选择相关系数小于或等于影响度阈值的新关键性能指标，作为全部或部分样本更新所述神经网络。本发明在光性能指标增加时，从中获得新关键性能指标，并作为样本更新预测光性能劣化的神经网络，不断地完善光性能劣化趋势，提高预测的准确率。

公开(公告)号：CN110555546A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910700355.4

申请日：2019-07-31

Applicant: 烽火通信科技股份有限公司

Inventor： 匡立伟 ,  范志文

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 一种光性能劣化趋势预测的更新方法及系统，本发明涉及光通信领域，方法包括步骤：基于原始关键性能指标，构建预测光性能劣化趋势的神经网络；从增加的光性能指标中提取新关键性能指标，通过计算新关键性能指标和原始关键性能指标之间的协方差获得相关系数，选择相关系数小于或等于影响度阈值的新关键性能指标，作为全部或部分样本更新所述神经网络。本发明在光性能指标增加时，从中获得新关键性能指标，并作为样本更新预测光性能劣化的神经网络，不断地完善光性能劣化趋势，提高预测的准确率。