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公开(公告)号：CN111915526B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010778450.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于亮度注意力机制低照度图像增强算法的摄影方法，将低照度图像增强算法嵌入摄像设备中，在摄像机的程序中编入低照度图像增强模式，利用摄像设备的低照度图像增强模式进行摄影，直接应用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络增强图像结果；或者，利用摄像设备摄影进行低照度图像获取，利用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络对获取的图像进行增强，得到增强后的摄影图像。本发明引入亮度注意力机制，提升了增强图像的图片感知质量，提高了增强效率，进而引入科学摄影领域，形成能够解决科学摄影中问题的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734126A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110062872.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种热点预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及热点预测技术领域，由于蜻蜓优化算法随着迭代次数的增加，可加快收敛速度并可朝着全局最优值进行收敛，在寻求阶段性最优解的过程中具备最佳效果，具有较强的寻优能力，所以在Seq2Seq神经网络模型中引入蜻蜓优化算法可有效提高神经网络预测模型的寻优性能，而热点就是在众多的网络信息中进行阶段性最优解的寻求过程，因此通过基于蜻蜓优化算法的Seq2Seq神经网络模型对话题点击量信息进行计算即可得到热点预测信息，工作人员可根据该热点预测信息对流量带宽等因素进行调整。因此，本申请实施例可对实时热点进行预测，为有效分配后台流量提供数据支撑，并降低运营成本。
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公开(公告)号：CN117311823A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311172314.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Inventor： 李涛 , 朱正亮 , 刘鹏飞 , 刘丽萍 , 范亚平 , 李盼 , 李航 , 田依蕾 , 肖丁 , 史汉嶂 , 李海静 , 李学真 , 汤才晓 , 郭兵 , 文建伟 , 尹曦宇 , 胡翔 , 徐丽华
IPC: G06F9/4401 , G06F8/61
Abstract: 本发明公开了一种解决磁盘安装乱序的方法、装置、设备和存储介质。方法包括：获取系统盘id，将系统盘id导入数据库内，并将数据库内存储的系统盘id刷新到执行脚本中；运行执行脚本，根据系统盘id定位到系统盘，并将操作系统安装到系统盘内。本发明通过获取系统盘id，并将系统盘id作为系统盘的识别标识，将系统盘id导入数据库内，当需要进行升级系统时，将数据库内存储的系统盘id刷新到执行脚本，执行脚本内包含有对于系统盘识别的系统盘id，能精准的定位到系统盘，并根据系统盘id对系统盘进行格式化分区，以便于将更新的操作系统安装到系统盘内。本发明可以将版本升级的系统精准的安装到系统盘内，从而可以避免系统安装过程导致磁盘乱序的问题。
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公开(公告)号：CN111915526A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010778450.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于亮度注意力机制低照度图像增强算法的摄影方法，将低照度图像增强算法嵌入摄像设备中，在摄像机的程序中编入低照度图像增强模式，利用摄像设备的低照度图像增强模式进行摄影，直接应用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络增强图像结果；或者，利用摄像设备摄影进行低照度图像获取，利用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络对获取的图像进行增强，得到增强后的摄影图像。本发明引入亮度注意力机制，提升了增强图像的图片感知质量，提高了增强效率，进而引入科学摄影领域，形成能够解决科学摄影中问题的应用。
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公开(公告)号：CN116893882A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931644.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Inventor： 李俊波 , 史汉嶂 , 肖丁 , 张贝 , 黎星 , 付小东 , 赵丹 , 黄韬 , 李海静 , 朱正亮 , 李学真 , 吴江 , 李盼 , 汤才晓 , 郭兵 , 文建伟 , 尹曦宇 , 胡翔 , 徐丽华
Abstract: 本发明涉及一种云平台虚拟机镜像保护的方法、系统和装置。其方法部分主要包括：根据虚拟机镜像数据存储请求指定的机密等级和镜像文件获取混淆策略，根据混淆策略生成离散镜像数据流并写入到云平台，根据预设的加密算法将混淆策略做加密处理，并对加密后的混淆策略进行数据持久化；根据虚拟机镜像数据读取请求指定的镜像标识获取数据持久化下加密后的混淆策略，根据预设的解密算法对加密后的混淆策略做解密处理，获取离散镜像数据流，按照解密后的混淆策略对离散镜像数据流做汇聚与还原并写入到本地文件中。本发明可以解决云环境下大镜像文件通过网络传输时的机密性问题，同时使云平台业务下发的性能趋近于原始镜像的性能。
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公开(公告)号：CN112910690A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110062867.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备，涉及流量预测技术领域，由于注意力机制可从与句子内容相关的标记序列中捕获信息，因此将注意力机制引入Seq2Seq神经网络模型中，可挖掘出网络流量序列数据之间的潜在关系，从而能够提升Seq2Seq神经网络模型的预测性能，且通过Seq2Seq神经网络模型可解决网络流量预测过程中输入的序列长度和模型输出的序列长度为不等长的问题，因此，直接将网络流量数据作为Seq2Seq神经网络模型的输入数据并经过Seq2Seq神经网络模型的处理后，即可得到准确的网络流量预测值，有效提高了网络流量值预测的效率，并降低了网络数据分析的成本。
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