-
公开(公告)号：CN112052876A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010773637.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RA‑CNN的细粒度图像检测方法：S1、对训练图像进行预处理得到其图像向量编码和类别向量编码；S2、根据训练图像的图像向量编码和类别向量编码，使用改进的RA‑CNN模型进行弱监督训练，得到预测的边界框信息；S3、使用标注有边界框的训练图片作为输入，用步骤S2中预测的边界框与标注的边界框进行对比，计算损失函数进行强监督训练，得到经训练的图像检测模型；S4、对待检测图像进行灰度处理和向量归一化处理，得到待检测图像的图像向量编码，将待检测图像的图像向量编码输入上述经训练的图像检测模型，得到待检测图像中的物体类别和边界框信息。本发明还提供了相应的基于改进RA‑CNN的细粒度图像检测系统。
-
公开(公告)号：CN111245903A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911415017.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的联合学习方法及系统，该方法包括：根据各边缘云拥有的样本数据总量和各训练角色的硬件资源参数计算分配给每个训练角色的训练数据量；根据每个训练角色的训练数据量以及各边缘云拥有的样本数据生成数据交互指令并下发给对应的边缘云，所述数据交互指令用于控制样本数据在各边缘云之间进行再分配；基于自身分配的训练数据量对模型进行训练直至所述模型收敛，并获取各边缘云上传的基于训练数据量训练至收敛后的模型，形成模型集合；本发明根据各训练角色的硬件资源情况均衡训练任务，避免造成中心云或某一边缘云的负载压力过高，并解决了将数据集中到中心云后给中心云带来的负载压力。
-
公开(公告)号：CN110572448A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910818259.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于边缘云计算系统技术领域，公开了一种分布式边缘云系统架构；该架构包括边缘节点、边缘计算智脑平台层、边缘安全边界层，边缘节点通过边缘专网与边缘计算智脑平台层进行通信；边缘计算智脑平台层的智脑平台对接多个不同边缘节点，实现分布式部署；通过边缘节点接入的外部终端设备获取数据并上传给边缘节点进行处理；边缘计算智脑平台层通过边缘安全边界层与中心云或行业云进行通信；边缘安全边界层作为边缘云系统与中心云或行业云进行通信的接口，用于保障边缘云与中心云或行业云之间的通信安全；本系统架构具有低时延、安全性高的特点，满足敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护方面的需求。
-
公开(公告)号：CN111901236B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010779821.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用动态路由优化openstack云网络的方法及系统，其通过Neutron‑server下发监控策略给各个计算节点对应的虚拟交换机，虚拟交换机依据监控策略定时统计其对应的计算节点的流量信息并发送给Neutron‑server，Neutron‑server接收各个计算节点上传的流量信息，依据上传的流量信息更新fastpath白名单和路由流表项设置，将更新后的路由流表项发送给虚拟交换机；虚拟交换机依据更新后的路由流表项进行路由转发，既优化了在集中路由模式下，网络节点的开销，又降低了在分布式路由模式下计算节点的流表规模，避免了每台机器都要维护全局的路由信息的缺点。
-
公开(公告)号：CN112052876B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010773637.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RA‑CNN的细粒度图像检测方法：S1、对训练图像进行预处理得到其图像向量编码和类别向量编码；S2、根据训练图像的图像向量编码和类别向量编码，使用改进的RA‑CNN模型进行弱监督训练，得到预测的边界框信息；S3、使用标注有边界框的训练图片作为输入，用步骤S2中预测的边界框与标注的边界框进行对比，计算损失函数进行强监督训练，得到经训练的图像检测模型；S4、对待检测图像进行灰度处理和向量归一化处理，得到待检测图像的图像向量编码，将待检测图像的图像向量编码输入上述经训练的图像检测模型，得到待检测图像中的物体类别和边界框信息。本发明还提供了相应的基于改进RA‑CNN的细粒度图像检测系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112286631B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011142760.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Kubernetes资源调度方法，对整体任务与可运行节点进行分组分配，然后进行统一调度，如果调度失败则进行回滚释放资源，调整每个任务所需资源，再进行分组分配。S1、获取任务组，判断目前空余资源总和是否满足任务组所需要的整体资源，如不满足则不进行调度，如果满足则进入步骤S2；S2、获取任务组中各任务所需资源情况，并获取可用于执行该任务的Kubernetes节点和节点资源情况；S3、根据任务组中各任务所需资源情况，以及可用于执行该任务的Kubernetes节点和节点资源情况，对任务组中各任务进行分组；S5、根据任务和节点分组，进行资源调度。本发明还提供了相应的Kubernetes资源调度装置及电子设备。本发明使集群能有效进行调度，提高了任务调度的成功率。
-
公开(公告)号：CN112286631A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011142760.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Kubernetes资源调度方法，对整体任务与可运行节点进行分组分配，然后进行统一调度，如果调度失败则进行回滚释放资源，调整每个任务所需资源，再进行分组分配。S1、获取任务组，判断目前空余资源总和是否满足任务组所需要的整体资源，如不满足则不进行调度，如果满足则进入步骤S2；S2、获取任务组中各任务所需资源情况，并获取可用于执行该任务的Kubernetes节点和节点资源情况；S3、根据任务组中各任务所需资源情况，以及可用于执行该任务的Kubernetes节点和节点资源情况，对任务组中各任务进行分组；S5、根据任务和节点分组，进行资源调度。本发明还提供了相应的Kubernetes资源调度装置及电子设备。本发明使集群能有效进行调度，提高了任务调度的成功率。
-
公开(公告)号：CN111683109B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010824722.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统，包括控制平面和数据平面；所述数据平面中的服务代理包括用户态代理和内核态代理；所述用户态代理被配置为接收控制平面发送的流量规则并通过缓存将所述流量规则同步到内核态代理；所述内核态代理被配置为获取上游微服务发送的数据包并根据所述流量规则将其转发给下游微服务；本发明使用用户态代理与内核态代理进行微服务之间的网络流量转发与处理，大大缩短了网络处理流程，降低微服务之间的网络延迟，将同物理机、容器或虚拟机的网络性能提升到进程内的性能水平。
-
公开(公告)号：CN110572448B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910818259.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于边缘云计算系统技术领域，公开了一种分布式边缘云系统架构；该架构包括边缘节点、边缘计算智脑平台层、边缘安全边界层，边缘节点通过边缘专网与边缘计算智脑平台层进行通信；边缘计算智脑平台层的智脑平台对接多个不同边缘节点，实现分布式部署；通过边缘节点接入的外部终端设备获取数据并上传给边缘节点进行处理；边缘计算智脑平台层通过边缘安全边界层与中心云或行业云进行通信；边缘安全边界层作为边缘云系统与中心云或行业云进行通信的接口，用于保障边缘云与中心云或行业云之间的通信安全；本系统架构具有低时延、安全性高的特点，满足敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护方面的需求。
-
公开(公告)号：CN111683109A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010824722.4
申请日：2020-08-17
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务架构，包括控制平面和数据平面；所述数据平面中的服务代理包括用户态代理和内核态代理；所述用户态代理被配置为接收控制平面发送的流量规则并通过缓存将所述流量规则同步到内核态代理；所述内核态代理被配置为获取上游微服务发送的数据包并根据所述流量规则将其转发给下游微服务；本发明使用用户态代理与内核态代理进行微服务之间的网络流量转发与处理，大大缩短了网络处理流程，降低微服务之间的网络延迟，将同物理机、容器或虚拟机的网络性能提升到进程内的性能水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.024 seconds)
