-
公开(公告)号:CN111914942A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010807528.5
申请日:2020-08-12
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,特别涉及一种多表合一用能异常分析方法,包括以下步骤:1、获取多表合一用户每月的用电量,用水量,用气量数据;2、数据预处理;3、构建用户数据;4、初始化聚类数目及异常用户比例,运用CH指标计算得出最佳聚类数k;5、运用K-means++聚类分析;6、对异常用户标记,若异常用户比例为固定,则根据输入的固定异常比例将异常用户筛出,若异常用户比例为自动,则异常用户为类别用户数占比最小的类别所包含的用户。本发明通过聚类数目固定或自动选取与异常用户比例固定或自动选取相结合的方式进行用能异常分析,来高效甄别异常用能用户,异常识别正确率高,效率高,有助于供能企业发现窃电、窃水、窃气用户,减少经济损失。
-
公开(公告)号:CN102680833A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210172279.2
申请日:2012-05-29
Applicant: 广东电网公司佛山供电局 , 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网中压线路的负荷监测方法,以及一种配电网中压线路的负荷监测系统。该负荷监测方法步骤包括:获取中压线路的GIS拓扑信息;根据所述中压线路的GIS拓扑信息,生成每条中压分支线路的负荷监测点;计算每个所述负荷监测点的负荷值;根据每个所述负荷监测点的负荷值和预设的过载标准,判断每条所述中压分支线路是否存在过载;对存在所述过载的所述中压分支线路进行报警。本发明快速实时,实现了对中压线路负荷的自动监测和过载及时报警,有效防止中压线路发生故障。
-