一种考虑新能源调频-退出动态的电网日前调度方法

    公开(公告)号:CN119298109A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411499455.2

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源调频‑退出动态的电网日前调度方法与系统,其特征在于,基于频率多次跌落和新能源调频‑退出动态的电网日前调度方法,步骤如下:S1、考虑风电出力不确定性,建立高比例新能源调频‑退出动态的电网日前调度模型;S2、实现电网频率响应模型的差分化,建立考虑频率二次跌落的动态频率安全约束模型;S3、将优化模型利用Benders分解算法将问题分为主问题和子问题,并运用Benders割将主问题和子问题连接进行迭代求解。本发明提出的包含频率多次跌落过程的系统动态频率模型在保证新能源电网频率安全问题具有明显优势,此外,考虑新能源调频‑退出动态的电网日前调度方法,能够有效效应对新能源不确定环境下的动态频率安全问题,适用于高比例新能源并网的电网调度场景。

    适用于非统一管理环境的城市综合能源系统潮流分析方法

    公开(公告)号:CN116861618A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310479458.9

    申请日:2023-04-28

    Inventor: 张峰 张刚 丁磊

    Abstract: 适用于非统一管理环境的城市综合能源系统潮流分析方法,涉及能源分析技术领域,用于解决综合能源系统的潮流计算问题。包括步骤:(1)初始化;定义公差ε,迭代的指数k=0;预先估计#imgabs0#的初始值,称为#imgabs1#(2)电力平衡节点的EH,得到#imgabs2#和#imgabs3#将#imgabs4#和#imgabs5#分别传递给HSO和GSO;(3)根据#imgabs6#解决热力EFC问题(22),得到Pp(k),#imgabs7#然后,将Pp(k)传给ESO;(4)热力平衡节点的EH,将#imgabs8#和#imgabs9#传给GSO和ESO;(5)根据#imgabs10#和#imgabs11#解决天然气EFC问题(24),得到Pcomp(k);然后将Pcomp(k)传给ESO;(6)根据Pcomp(k),Pp(k)和#imgabs12#得到#imgabs13#(7)如果#imgabs14#则迭代算法收敛;否则k=k+1,从第2步重复。本发明可解决综合能源系统的潮流计算问题。

    一种考虑安全频率凸包络约束的新能源电网鲁棒恢复模型

    公开(公告)号:CN119298030A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411499236.4

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种考虑动态频率安全凸包络约束的新能源电网鲁棒恢复方法与系统,其特征在于,基于两阶段优化和动态频率安全凸包络约束的新能源电网鲁棒恢复方法,步骤如下:S1、建立动态频率安全约束,并在此基础上建立电网鲁棒恢复模型;S2、运用McCormick凸包络构建法对高度非线性的动态频率安全约束进行线性替代,再利用边界收缩算法来提高线性化的精度;S3、将恢复模型构建分为两阶段鲁棒优化的形式,并运用列和约束生成算法生成主问题和子问题分进行迭代求解。本发明提出的新能源电网鲁棒恢复方法与系统在应对动态频率安全问题方面比其他方法具有明显的优势。此外,动态频率凸包络约束能够有效降低新能源出力的随机波动性对系统动态频率和恢复可行性的冲击,从而保证电网恢复过程的安全稳定。

    一种考虑动态频率安全约束的输电网多阶段随机规划方法

    公开(公告)号:CN119298029A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411499138.0

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种考虑动态频率安全约束的输电网多阶段随机规划方法与系统,其特征在于,基于最大仿射函数形式的分段线性拟合方法和逐步对冲算法的模型分解方法,步骤如下:S1、建立新能源电力系统动态频率响应的多机系统频率响应模型,推导频率安全指标表达式,提出基于最大仿射函数形式的分段线性拟合方法;S2、建立多阶段非预期性约束,提出考虑动态频率安全约束的输电网多阶段随机规划模型;S3、设计基于逐步对冲算法的模型分解方法。本发明提出的输电网多阶段随机规划方法与系统在频率安全与不确定性应对方面具有更加显著的有效性与优越性,此外,多阶段随机规划模型能够得到更具经济性和更加灵活的规划方案。

    配电网灾中-灾后两阶段协同韧性恢复决策方法

    公开(公告)号:CN117200196A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311132426.8

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 配电网灾中‑灾后两阶段协同韧性恢复决策方法,涉及配电网技术领域,发挥分布式电源自身的独立供电优势,通过建立灾中‑灾后恢复的相互作用模型,保证灾中‑灾后恢复决策的最优性。包括以下步骤:在灾中阶段,通过对DG黑启动序列和元胞恢复时间建模,建立灾中元胞恢复模型;在灾后阶段,建立维修人员调度模型、元胞恢复模型和供能路径模型,联合决策灾后阶段的维修路径、负荷恢复时间、开关状态及时间;充分考虑灾中‑灾后过程的相互作用,建立灾中‑灾后协同下的拓扑调整模型和负荷恢复模型,实现负荷的快速恢复。通过对灾中‑灾后的相互作用关系建模,能够保障灾中和灾后恢复过程中最优性,实现负荷的快速恢复。

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