公开(公告)号：CN118072192B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410501122.2

申请日：2024-04-25

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 李冬雪 ,  徐以东 ,  黄春龙 ,  薛伟

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种基于GEE的大型藻有害藻华长时序自动提取方法，属于海洋图像数据处理领域，包括：通过GEE平台获取影像数据并对影像数据进行预处理；确定窗口大小，然后基于最大类间方差确定每个子窗口的最优分割阈值；根据各子窗口的最优分割阈值统计得到背景阈值，再根据最优分割阈值和背景阈值得到各子窗口的实际分割阈值并按实际分割阈值从图像中进行提取，然后对提取结果进行判断，如不满足判断条件则调整背景阈值、重新确定实际分割阈值进行提取，直至得到满足判断条件的提取结果。本发明解决了人为因素干扰带来的结果不准确、一致性差及批量处理困难的问题，实现了大型藻有害藻华快速准确、长时序一致性监测。

公开(公告)号：CN118072192A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410501122.2

申请日：2024-04-25

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 李冬雪 ,  徐以东 ,  黄春龙 ,  薛伟

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种基于GEE的大型藻有害藻华长时序自动提取方法，属于海洋图像数据处理领域，包括：通过GEE平台获取影像数据并对影像数据进行预处理；确定窗口大小，然后基于最大类间方差确定每个子窗口的最优分割阈值；根据各子窗口的最优分割阈值统计得到背景阈值，再根据最优分割阈值和背景阈值得到各子窗口的实际分割阈值并按实际分割阈值从图像中进行提取，然后对提取结果进行判断，如不满足判断条件则调整背景阈值、重新确定实际分割阈值进行提取，直至得到满足判断条件的提取结果。本发明解决了人为因素干扰带来的结果不准确、一致性差及批量处理困难的问题，实现了大型藻有害藻华快速准确、长时序一致性监测。