公开(公告)号：CN117828481A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410239118.3

申请日：2024-03-04

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 柯赟 ,  朱仁杰 ,  宋恩哲

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及的是一种共轨船用燃油系统诊断方法，具体地说是一种基于动态集成框架共轨船用燃油系统故障诊断方法及介质，包括以下步骤：S1：获取共轨船用燃油系统在正常状态和不同故障状态下的振动信号；S2：对获得的正常状态下的振动信号进行预处理后，通过CQ‑NSGT变换获得振动信号的时频图像，并划分训练集、验证集、测试集；本发明有效地利用CQ‑NSGT提取非稳态信号特征能力以及贝叶斯深度学习原理在评估结果不确定性的优势，适用于在非稳态条件下完成共轨船用燃油系统故障诊断，能够对诊断结果提供对应的不确定性参考。

公开(公告)号：CN117828481B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410239118.3

申请日：2024-03-04

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 柯赟 ,  朱仁杰 ,  宋恩哲

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及的是一种共轨船用燃油系统诊断方法，具体地说是一种基于动态集成框架共轨船用燃油系统故障诊断方法及介质，包括以下步骤：S1：获取共轨船用燃油系统在正常状态和不同故障状态下的振动信号；S2：对获得的正常状态下的振动信号进行预处理后，通过CQ‑NSGT变换获得振动信号的时频图像，并划分训练集、验证集、测试集；本发明有效地利用CQ‑NSGT提取非稳态信号特征能力以及贝叶斯深度学习原理在评估结果不确定性的优势，适用于在非稳态条件下完成共轨船用燃油系统故障诊断，能够对诊断结果提供对应的不确定性参考。