公开(公告)号：CN103617233A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310611187.4

申请日：2013-11-26

Applicant: 烟台中科网络技术研究所

Inventor： 刘大伟 ,  徐伟

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06F17/30858

Abstract: 本发明涉及一种基于语义内容多层表示的重复视频检测方法，包括以下步骤：根据索引视频的信息建立特征数据库；将待查询的查询视频进行镜头检测；对每个查询视频片段提取关键帧；对每个查询关键帧利用特征提取算法进行处理；将每个查询高维特征向量分别进行哈希处理；将每个查询特征标签与对应的查询高维特征向量标识、查询关键帧标识、查询视频片段标识和查询视频标识进行关联，在特征数据库中检索特征标签；对检索得到的每组相似特征标签进行特征过滤；对每个备选特征向量集合中的特征向量进行相似度匹配，得到重复视频检测结果。本发明能够避免造成性能瓶颈的高维特征向量的距离计算，在保证检测准确率的同时，有效的提高重复视频检测的处理速度。

公开(公告)号：CN103617233B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201310611187.4

申请日：2013-11-26

Applicant: 烟台中科网络技术研究所

Inventor： 刘大伟 ,  徐伟

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于语义内容多层表示的重复视频检测方法，包括以下步骤：根据索引视频的信息建立特征数据库；将待查询的查询视频进行镜头检测；对每个查询视频片段提取关键帧；对每个查询关键帧利用特征提取算法进行处理；将每个查询高维特征向量分别进行哈希处理；将每个查询特征标签与对应的查询高维特征向量标识、查询关键帧标识、查询视频片段标识和查询视频标识进行关联，在特征数据库中检索特征标签；对检索得到的每组相似特征标签进行特征过滤；对每个备选特征向量集合中的特征向量进行相似度匹配，得到重复视频检测结果。本发明能够避免造成性能瓶颈的高维特征向量的距离计算，在保证检测准确率的同时，有效的提高重复视频检测的处理速度。