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公开(公告)号:CN106815653B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201611182815.1
申请日:2016-12-19
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于距离博弈的社交网络关系预测方法及系统,属于社交网络关系预测领域,能提高关系预测的速度和准确度。本发明先提取社交网络中所有节点和任意两个节点间的有向链接;选择其中一个节点作为目标节点,根据有向链接和有效交互模式得到该目标节点的局部结构、关系预测相关节点集合和交互子图;将关系预测相关节点集合中未与该目标节点直接连接的任一节点作为备选节点,根据交互子图得到到每个备选节点的社交距离向量;根据社交距离向量得到相对于每个备选节点的收益,据此得到该目标节点的关系预测结果,最终得到社交网络中每个节点的关系预测结果。用于高效准确进行社交网络关系预测。
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公开(公告)号:CN106817251B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201611207950.7
申请日:2016-12-23
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明涉及一种基于节点相似度的链路预测方法,包括以下步骤:对待分析的网络进行节点和链路表示;获取网络中两个没有直接链路连接的节点;读取所述两个没有直接链路连接的节点各自的邻居节点集合;对所述两个没有直接链路连接的节点各自的邻居节点集合取交集,得到共同邻居集合;将共同邻居集合视为子网,进行子网全局簇系数和子网中任意一个共同邻居节点簇系数的计算;根据子网全局簇系数和子网中任意一个共同邻居节点簇系数计算所述两个没有直接链路连接的节点相似度;根据计算得到的节点相似度进行链路预测。本发明在分析复杂网络局部结构中节点的相互关系时从簇系数角度出发,定义了基于局部簇系数的节点相似度计算新指标。
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公开(公告)号:CN107181730A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710145302.1
申请日:2017-03-13
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种仿冒网站监测识别方法及系统,方法包括:S1、分别对被仿冒网站和待检测网站进行页面解析,得到解析后的被仿冒网页和待检测网页;S2、分别对解析后的被仿冒网页和待检测网页进行特征提取,得到被仿冒网页和待检测网页的网页特征;S3、计算被仿冒网页与待检测网页的网页特征的相似性,得到对应于网页特征中所有特征的所有计算结果;S4、对所有计算结果进行集成汇总,得到集成汇总结果;S5、将集成汇总结果与预设阈值进行比较,如果集成汇总结果大于预设阈值,则待检测网站为仿冒网站。本发明的有益效果是:同时考虑了网页URL、网页内容以及网页图像的相似性,并对三个相似性进行集成汇总,提高对仿冒网站进行识别的准确性。
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公开(公告)号:CN106815653A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201611182815.1
申请日:2016-12-19
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于距离博弈的社交网络关系预测方法及系统,属于社交网络关系预测领域,能提高关系预测的速度和准确度。本发明先提取社交网络中所有节点和任意两个节点间的有向链接;选择其中一个节点作为目标节点,根据有向链接和有效交互模式得到该目标节点的局部结构、关系预测相关节点集合和交互子图;将关系预测相关节点集合中未与该目标节点直接连接的任一节点作为备选节点,根据交互子图得到到每个备选节点的社交距离向量;根据社交距离向量得到相对于每个备选节点的收益,据此得到该目标节点的关系预测结果,最终得到社交网络中每个节点的关系预测结果。用于高效准确进行社交网络关系预测。
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公开(公告)号:CN103885877A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410085191.6
申请日:2014-03-10
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域,是一种HTTP的模拟浏览器测试脚本生成方法及装置。所述方法包括:录制器检测浏览器与代理服务器之间的信息是否存在会话内容;当检测到所述浏览器与所述代理服务器之间的信息存在会话内容时,录制器开始监听所述代理服务器的URL信息、并将所述浏览器与所述代理服务器之间的会话内容记录存储;所述录制器根据所述浏览器与所述代理服务器之间的会话内容生成初级脚本;所述录制器根据代理服务器发送URL信息进行Cookie自动化处理生成Cookie字段,并将所述Cookie字段保存到初级脚本中;所述录制器对初级脚本中的Cookie字段进行参数化处理生成最终脚本。
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公开(公告)号:CN106874489A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710092869.7
申请日:2017-02-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
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公开(公告)号:CN103886078A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410114600.0
申请日:2014-03-25
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30896
Abstract: 本发明涉及一种通用的新闻评论采集方法及装置,包括以下步骤:获取用户输入的新闻链接地址及用户配置的采集配置文件;读取采集配置文件中的模板地址;根据新闻链接地址分析新闻链接地址对应的域名,从新闻评论链接采集配置文件中获取所述域名的新闻评论入口链接的模板地址,并获取新闻评论链接采集配置文件中的配置信息;逐条根据配置信息,在新闻页面或新闻链接地址中进行抽取,获得新的拼接参数,将获得的新拼接参数替换掉模板地址中原有的拼接参数;逐条获取新闻评论页面中的评论内容,直到所有新闻的评论内容全部采集完毕。本发明能够大幅提高新闻评论采集效率、实现新闻评论采集通用性,且具有准确性及稳定性。
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公开(公告)号:CN103885878A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410085844.0
申请日:2014-03-10
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及浏览器技术领域,更具体地说,涉及一种生成浏览器测试脚本的方法及装置。所述方法包括下述步骤:脚本录制器检测浏览器与代理服务器之间的信息是否存在会话内容;当所述浏览器与所述代理服务器之间的信息存在会话内容时,所述脚本录制器监听所述浏览器的页面信息、并将所述浏览器与所述代理服务器之间的会话内容记录存储;所述脚本录制器根据监听到的所述浏览器的页面信息生成基于页面的函数语句,并根据所述的函数语句生成初级脚本;所述脚本录制器根据监听到的会话内容产生Http会话序列;所述脚本录制器对生成的初级脚本及监听的会话内容进行筛选,并判断会话序列是否可生成新的脚本语句。
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公开(公告)号:CN108345656B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN201810088450.9
申请日:2018-01-30
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种有向网络链路预测方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1、计算所述有向网络的相对度量指标总量LB;步骤S2、在所述有向网络中增加一条待选链路,并计算增加所述待选链路后所述有向网络的相对度量指标总量LA;步骤S3、计算所述有向网络的相对度量指标总量之差ΔL=LB‑LA;步骤S4、重复步骤S2以及步骤S3,得到多条待选链路对应的相对度量指标总量之差,并将所述相对度量指标总量之差最大值对应的待选链路作为所述有向网络生成的优选链路;本发明提供一种有向网络链路预测方法,具有计算简单、时间复杂度低、预测效果好的技术效果。
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公开(公告)号:CN106874489B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201710092869.7
申请日:2017-02-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
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