基于快速傅里叶变换的车载网络入侵检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114866308B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210460264.X

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 一种基于快速傅里叶变换的车载网络入侵检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:设定报警频率阈值及最大容忍值;收集单位时间周期内的内核运行负荷数据以及总线负载率数据;对运行负荷数据以及总线负载率数据的进行快速傅里叶变换,得到频域特征;将计算结果与报警频率阈值进行对比,判断计算结果是否在报警频率阈值的范围内,若是,则返回执行S20;若否,则记为可疑事件,则执行下一步骤;累积可疑事件的发生时间,判断发生时间是否超过最大容忍值,若是,则返回执行下一步骤;若否,则返回执行S20;系统报警,启动安全防护措施。本发明能够对车载网络进行入侵检测,宏观标识系统健康度,实现以较低的误报率检测入侵检测。

    基于快速傅里叶变换的车载网络入侵检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114866308A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210460264.X

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 一种基于快速傅里叶变换的车载网络入侵检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:设定报警频率阈值及最大容忍值;收集单位时间周期内的内核运行负荷数据以及总线负载率数据;对运行负荷数据以及总线负载率数据的进行快速傅里叶变换,得到频域特征;将计算结果与报警频率阈值进行对比,判断计算结果是否在报警频率阈值的范围内,若是,则返回执行S20;若否,则记为可疑事件,则执行下一步骤;累积可疑事件的发生时间,判断发生时间是否超过最大容忍值,若是,则返回执行下一步骤;若否,则返回执行S20;系统报警,启动安全防护措施。本发明能够对车载网络进行入侵检测,宏观标识系统健康度,实现以较低的误报率检测入侵检测。

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