公开(公告)号：CN117114448A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311171868.3

申请日：2023-09-12

Applicant: 滨州职业学院

Inventor： 林娜 ,  杨仲岗 ,  成文文 ,  袁丁 ,  杜航 ,  郭伟

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06N20/00 ,  G16Y10/05 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和物联网技术的农业生产管理系统及方法，涉及农业生产技术领域，该方法包括以下步骤：通过无线传感器收集农田的环境数据；对收集的数据进行分析和预测；根据机器学习模型的结果，自动调整农田管理策略；运用物联网技术，实现设备之间的连接和数据传输。本发明还提供了一种基于机器学习和物联网技术的农业生产管理系统，包括数据采集模块、数据处理与分析模块、决策支持模块、监测与控制模块以及警报与推荐模块。本发明能够利用机器学习算法对农田环境数据和作物生长信息进行深入分析，提高农作物的产量和质量，不仅可以减少资源浪费，还可以提高农业生产的可持续性和经济效益。