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公开(公告)号:CN119996449A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510126087.5
申请日:2025-01-27
Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 , 滨州职业学院
IPC: H04L67/12 , H04L67/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开基于边缘计算的分布式天然气管网安全监控系统及方法,属于天然气管网安全监控领域,该方法在天然气管网的多个目标节点部署监控单元,每个监控单元采集本地节点运行数据,利用第一深度学习模型进行多维异常检测,识别本地安全风险事件。监控单元将节点运行数据和安全风险事件上传至云端监控中心。云端对多个监控单元的数据进行汇总分析,获得管网全局运行数据,并通过第二深度学习模型识别全局性安全风险。基于全局性安全风险识别结果,云端生成相应控制指令下发至目标监控单元。目标监控单元连接的执行单元根据控制指令执行安全动作。该方法能够实现天然气管网的精准、实时、分布式安全监控,提升管网运行安全性和风险防控能力。
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公开(公告)号:CN119966725A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510138544.2
申请日:2025-02-08
Applicant: 滨州职业学院
IPC: H04L9/40 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及软件定义网络领域的控制器网络功能技术领域,公开了一种基于ODL控制器的网络功能优化方法。该方法通过修改ODL流表,实现了针对虚拟机端口级别的ARP代答服务,有效缩小了ARP广播域;同时提供了面向白名单的网络访问控制,简化了ACL策略配置;此外,还支持超大规模网络节点仿真功能,能够在流表层生成大量虚拟节点并实现网络Ping通。该方法提高了虚拟机的响应速度,降低了延时,并提供了安全的网络访问控制以及大规模网络环境的推演能力。
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