一种血管成像图像优化方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119887547A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411032094.0

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明提出了一种血管成像图像优化方法,涉及图像增强领域。本发明提出了血管成像图像数据处理流程,包括血管成像图像数据收集、构建一阶段特征编码模块、构建权重补充模块、构建二阶段特征编码模块、构建三阶段特征增强模块、构建多阶段图像数据增强模块、构建血管成像图像数据处理模型、血管成像图像数据处理模型训练及血管成像图像数据处理;同时提出了血管成像图像数据处理模型,其中一阶段特征编码模块能够有效提取高层次特征,权重补充模块动态调整特征权重,二阶段特征编码模块进一步压缩和重构特征,三阶段特征增强模块增强特征的交互性和全局表示能力,多阶段图像数据增强模块最终生成高质量的增强血管成像图像数据。

    一种用于CT图像纹理与细节增强方法

    公开(公告)号:CN118570327A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410914494.8

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明提出了一种用于CT图像纹理与细节增强方法,涉及图像增强技术领域。本发明提出了CT图像数据增强处理流程,包括CT图像数据收集、CT图像数据预处理、构建动态卷积提取模块、构建动态特征强化模块、构建动态特征混合模块、构建CT图像数据增强模型、CT图像数据增强模型训练及检测;同时提出了CT图像数据增强模型,其中动态卷积提取模块用于提取CT图像中有助于纹理和细节增强的特征,动态特征强化模块用于增强动态卷积提取模块输出的特征图中的显著纹理和细节信息,动态特征混合模块用于融合动态特征强化模块输出的不同阶段的特征图,以增强最终的纹理和细节特征。

    一种用于CT图像纹理与细节增强方法

    公开(公告)号:CN118570327B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410914494.8

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明提出了一种用于CT图像纹理与细节增强方法,涉及图像增强技术领域。本发明提出了CT图像数据增强处理流程,包括CT图像数据收集、CT图像数据预处理、构建动态卷积提取模块、构建动态特征强化模块、构建动态特征混合模块、构建CT图像数据增强模型、CT图像数据增强模型训练及检测;同时提出了CT图像数据增强模型,其中动态卷积提取模块用于提取CT图像中有助于纹理和细节增强的特征,动态特征强化模块用于增强动态卷积提取模块输出的特征图中的显著纹理和细节信息,动态特征混合模块用于融合动态特征强化模块输出的不同阶段的特征图,以增强最终的纹理和细节特征。

    一种基于机器学习的肌电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN118680584B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410902982.7

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的肌电信号去噪方法,涉及信号处理技术领域,具体步骤为:收集肌电信号数据并预处理、构建第一处理模块、构建优化处理网络、构建第二处理模块、构建肌电信号数据去噪处理模型、肌电信号数据去噪处理模型训练及检测;同时提出了肌电信号数据去噪处理模型,其中,第一处理模块使用奇异值分解的方法将带有噪声的肌电数据分解为子信号,具有很强的鲁棒性和稳定性,可以保持肌电信号的主要特征,基于机器学习方法构造的优化处理网络能够处理复杂和多变的噪声环境,提高肌电信号质量,第二处理模块结合奇异值分解和神经网络的优势,有效地去除了信号的噪声,从而实现对肌电信号去噪的目的。

    一种康复助步轮椅运动控制优化方法

    公开(公告)号:CN118915421A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410944703.3

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提出的一种康复助步轮椅运动控制优化方法,属于PID控制优化领域,具体步骤为:步骤一:将康复助步轮椅运动控制问题转换成一个待优化的数学模型;步骤二:建立康复助步轮椅运动控制系统的PID控制模型;步骤三:建立改进基于梯度算法数学模型,验证改进基于梯度算法优化PID控制器的性能;所述改进基于梯度算法包括:D1、采用混沌映射初始化种群位置;D2、引入高斯变异策略改进种群位置更新公式;步骤四:利用改进后的基于梯度算法优化康复助步轮椅速度PID控制器,得到最佳控制参数Kp、Ki、Kd;步骤五:将得到的最佳控制参数输入到康复助步轮椅运动控制系统的PID控制模型中,实现康复助步轮椅的最优鲁棒控制。

    一种基于机器学习的肌电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN118680584A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410902982.7

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的肌电信号去噪方法,涉及信号处理技术领域,具体步骤为:收集肌电信号数据并预处理、构建第一处理模块、构建优化处理网络、构建第二处理模块、构建肌电信号数据去噪处理模型、肌电信号数据去噪处理模型训练及检测;同时提出了肌电信号数据去噪处理模型,其中,第一处理模块使用奇异值分解的方法将带有噪声的肌电数据分解为子信号,具有很强的鲁棒性和稳定性,可以保持肌电信号的主要特征,基于机器学习方法构造的优化处理网络能够处理复杂和多变的噪声环境,提高肌电信号质量,第二处理模块结合奇异值分解和神经网络的优势,有效地去除了信号的噪声,从而实现对肌电信号去噪的目的。

    一种康复助步轮椅运动控制优化方法

    公开(公告)号:CN118915421B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410944703.3

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提出的一种康复助步轮椅运动控制优化方法,属于PID控制优化领域,具体步骤为:步骤一:将康复助步轮椅运动控制问题转换成一个待优化的数学模型;步骤二:建立康复助步轮椅运动控制系统的PID控制模型;步骤三:建立改进基于梯度算法数学模型,验证改进基于梯度算法优化PID控制器的性能;所述改进基于梯度算法包括:D1、采用混沌映射初始化种群位置;D2、引入高斯变异策略改进种群位置更新公式;步骤四:利用改进后的基于梯度算法优化康复助步轮椅速度PID控制器,得到最佳控制参数Kp、Ki、Kd;步骤五:将得到的最佳控制参数输入到康复助步轮椅运动控制系统的PID控制模型中,实现康复助步轮椅的最优鲁棒控制。

    一种基于互联网的思政巩固用复习平台系统

    公开(公告)号:CN113962835A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111351681.2

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的思政巩固用复习平台系统,涉及教育技术领域,包括学员网页登录模块,所述学员登录模块输出端电连接有未学习思政课程章节表模块、个人学习状况图表显示模块以及已学习思政课程章节表模块输入端。本发明通过设置思政课程复习模块、艾宾浩斯记忆时段推算模块推算出的二十分钟、一小时、十二小时以及一天等相应的记忆节点、图文信息转换模块、微信账号信息对点推送模块将转换的信息定时推送给学员的微信,从而解决了现今大多数的思政巩固用复习平台系统大多不具备科学的记忆复习功能,进而一定程度上降低了思政巩固复习平台系统的复习效率,从而一定程度上降低了思政功能复习平台实用性的问题。

    一种高校辅导员老师学习书籍提运装置

    公开(公告)号:CN216103563U

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202122894242.8

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本实用新型属于学习用品技术领域,尤其为一种高校辅导员老师学习书籍提运装置,包括底板,所述底板的顶部设有升降调节机构,所述升降调节机构包括套筒、螺纹杆、限位板、套环、吊环和转动杆,所述套筒与底板固定连接,所述螺纹杆与套筒螺纹连接,所述限位板固定安装在螺纹杆的顶端;本装置通过设置有升降调节机构,通过需要运输书本的大小进而调节螺纹的高度,进而可将防护网的高度进行调节,有利于防止书籍在运输过程出现滑落或掉落的现象,同时有利于更好的保护书籍,不易出现褶皱或破损现象,同时在一个人进行搬运时直接提起第二拉手即可,两个进行搬运时可分别提起两侧的第一拉手即可,使用较为方便快捷。

    一种图书馆拱形储书架

    公开(公告)号:CN216494209U

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202122868858.8

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本实用新型属于储书架技术领域,尤其为一种图书馆拱形储书架,包括储书架本体,所述储书架本体底部的两侧对称固定连接有拱形支撑组件,本装置通过拱形板与限位滑槽、限位滑块、拉把的配合,可以随意调节挤压板的位置,从而便于对拱形板内部的书籍进行压紧,通过移动板与压缩弹簧、挤压板的配合使用,可以增加书籍之间的紧密性,能够支撑书籍一直保持竖立状态,防止拱形板内部的书籍倾倒、掉落,从而消除存在的安全隐患,通过支撑架与伸缩杆的配合使用,可以实现将顶部的拱形板降到底部,便于读者阅读储书架上较高位置的书籍,进而提高了储书架使用时的便捷性。

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