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公开(公告)号：CN111105321A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911220767.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公布了一种基于EEMD二次分解的电力负荷预测方法，包括以下步骤：构建负荷时间序列；数据预处理；进行一次信号分解；对高频信号进行二次信号分解；进行时间序列组合预测；负荷预测结果输出。本发明采用多层长短期记忆网络对电力负荷时间序列数据进行挖掘，通过信号分解方式将非平稳非线性原始时间序列转化为若干个子序列，并对分解出来的高频子序列进行二次分解，从而获取数据隐含的深层特征，有效提高了负荷预测的精度。
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