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公开(公告)号：CN115292413A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210948033.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及群智感知技术领域，公开了一种基于区块链和联邦学习的群智感知激励方法，包括以下步骤：S1计算候选人的初始信誉值Rei；S2通过反向拍卖方法去除恶意参与者；S3分配全局模型；S4得到本轮迭代后的全局模型，将其与上一轮全局模型进行比较，若迭代后的全局模型达到收敛，则执行步骤S5，若不满足则继续执行步骤S3；S5按参与者的贡献来进行奖励分发，对参与者信誉值进行更新；S6将本次任务的交互信息上传到区块链中。本发明能够在确保用户隐私的前提下，抑制恶意用户参与群智感知场景，提升用户上传的数据模型质量，提高数据拥有方参与群智感知的积极性。
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