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公开(公告)号：CN117688450A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311743672.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , F03D17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种数字孪生驱动的故障预测与健康管理方法，其整体步骤为：步骤一：构建数字孪生的故障预测与健康管理模型。步骤二：训练孪生模型。步骤三：对孪生模型进行相应校准。步骤四：重复步骤二和三，不断更新孪生模型。本发明涉及了数字孪生领域和物联网领域,尤其涉及一种关于风电机组设备中的基于数字孪生方法，其既能更好地对机械性能做出预测，同时又能更准确地找出故障原因的方法。
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