公开(公告)号：CN117786887A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311827318.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 姜胜强 ,  张玮 ,  陈志豪 ,  曹国栋 ,  谭援强 ,  刘家文 ,  韦海

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明实施例提供一种泵送S阀磨损预测及结构优化设计方法。该方法包括：建立初始S阀三维模型；对三维模型进行参数化处理，确定S阀的结构参数为设计变量，以最小S阀管壁磨损为优化目标，在预设约束范围内，基于抽样方案生成S阀模型的样本空间；构建预设新拌混凝土泵送数值仿真模型，计算S阀在不同设计变量下的优化目标值；建立基于样本和优化目标值的代理模型；判断代理模型预测精度的误差是否满足预设值，若不满足则增加样本量；若满足则基于代理模型利用遗传算法对设计变量进行多目标优化，获得S阀几何机构形状的最优解。该过程以降低S阀的磨损为目标优化S阀结构，通过结构改进可降低S阀磨损程度，提升混凝土泵车的S阀的磨损寿命。

公开(公告)号：CN118564441A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410808114.2

申请日：2024-06-21

Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 ,  湘潭大学

Inventor： 姜胜强 ,  张玮 ,  黎旭 ,  曹国栋 ,  刘家文

IPC: F04B49/12 ,  F04B49/06 ,  F04B15/02

Abstract: 本发明实施例提供一种基于混凝土流动性自适应匹配泵送吸料活塞行程方法。主要为：采集施工时混凝土流动性能数据，包括S管摆动扭矩TS和搅拌叶片扭矩T1；利用超声波检测吸料侧砼缸内混凝土填充情况，当满足所设吸料率时记录此时活塞行程L；建立混凝土流动性能数据与其对应吸料活塞行程的样本空间，基于神经网络对样本空间内的样本进行训练及测试，将完成学习的神经网络模型保存为数据库；数据库基于混凝土流动性能信息预测泵送吸料活塞运动的行程；基于控制器实现泵送吸料活塞运动行程的自适应匹配。本发明通过神经网络自主学习、自主决策解决由于混凝土流动性能差异造成的泵送效率低的问题。

公开(公告)号：CN119358336A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411488451.4

申请日：2024-10-24

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 姜胜强 ,  刘晶 ,  张玮 ,  曹国栋 ,  刘家文 ,  韦海 ,  谭援强

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及混凝土泵送数值仿真领域，具体而言，涉及一种混凝土泵送单元机电液—颗粒的联合仿真方法，主要步骤包括建立泵送单元的三维模型，所述的泵送单元包括料斗、S管、左右摆缸、左右摆缸活塞以及搅拌叶片；设置所述的三维模型的运动形式及属性参数；生成混凝土颗粒模型；设置所述三维模型、所述混凝土颗粒模型的属性和离散元仿真参数；建立泵送单元S管摆动的液压控制系统模型；设置所述液压控制系统的参数并导入控制接口文件II；建立联合仿真模型以及开展数值仿真。通过建立一种混凝土泵送单元机电液—颗粒的联合仿真方法，来对混凝土泵送过程的多学科交叉领域进行数值仿真，对采集数据、制定载荷谱、优化各系统参数有着非常重要的意义。