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公开(公告)号:CN115010232A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210811655.1
申请日:2022-07-11
Applicant: 湘潭中环水务有限公司 , 湖南科技大学 , 中环保水务投资有限公司
Abstract: 本发明涉及基于弱时滞神经网络模型的饮用水厂混凝投药预测方法,构建神经网络模型的结构为8‑n‑1,首先利用实验室的实验数据对该神经网络模型进行训练,然后再将训练后的神经网络模型的结构和参数进行迁移,用于生产环节中实际数据进行训练,最后得到弱时滞模型,该弱时滞模型的实测值与预测值相关系数达到0.72。另外,该本发明方法不但训练速度,更重要的是预测的准确性高。
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公开(公告)号:CN117968787A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311817595.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 湘潭中环水务有限公司
IPC: G01F15/14
Abstract: 本发明属于水表箱技术领域,具体为智能水表箱,包括:外箱体和箱门,所述外箱体为中空且前部开口的形状,所述箱门设置在外箱体的前部开口处;承载横板,所述承载横板横向连接在外箱体的内部上侧,所述承载横板将外箱体的内腔分隔为上侧的电控仓和下侧的水表仓。通讯天线安装在外箱体的上侧,且使用机械水表,将计量与传输分离,计量交给机械水表,传输交给水表箱上的通讯控制主板、通讯天线。由于水表箱有足够的空间容纳电池,可以有效解决通讯供电问题。不需要开设更多的通孔,起到很好的保温作用,在低温环境下,对供水管道、支路阀门、机械水表等结构起到保护的作用,避免其受到冷冻而损坏。
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