公开(公告)号：CN119312114B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411852226.4

申请日：2024-12-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 梁伟 ,  黄少枫 ,  唐鸿凯 ,  郭征凯 ,  李俊强

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及干细胞制备技术领域，提供了一种干细胞低氧扩增阶段的异常预测方法及相关设备。该方法包括：计算每个变量数据的数据特征，并基于所有数据特征计算每个历史时刻的全局特征；基于全局特征计算历史时刻的每两个变量数据之间的相似关系，并根据所有相似关系构建有向图；根据所有历史时刻计算有向图中每两个节点之间的相关性衰减率，并基于所有相关性衰减率获取每个变量数据的最终特征；将模态在每个历史时刻对应的所有变量数据的最终特征进行聚合，得到模态在每个历史时刻的聚合特征；对聚合特征进行更新，得到最终聚合特征，并基于最终聚合特征进行异常预测得到异常预测结果。本申请的方法可以提高异常预测的准确性。

公开(公告)号：CN120075846A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510476934.0

申请日：2025-04-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  唐鸿凯 ,  梁伟 ,  黄少枫 ,  郭征凯 ,  苑广洁

IPC: H04W24/02 ,  H04L41/16 ,  G06F9/50 ,  G06F30/27 ,  G06F8/61 ,  G06N5/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于边缘智能的任务计算卸载多目标动态决策方法，属于通信技术领域，具体包括：步骤1，建立边缘智能计算与基于正交频分复用的无线通信的时延与能耗模型；步骤2，根据时延与能耗模型设计边缘智能中任务调度与资源分配的多目标优化函数并据此构建多目标优化问题；步骤3，将多目标优化问题定义为多目标带约束的马尔可夫过程；步骤4，根据马尔可夫过程设计基于效用的双价值网络的偏好深度确定性策略梯度算法调度模型；步骤5，建立多目标效用函数动态调整机制并代入调度模型，输出策略动作。通过本发明的方案，提高了调度效率和适应性。

公开(公告)号：CN119312114A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411852226.4

申请日：2024-12-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 梁伟 ,  黄少枫 ,  唐鸿凯 ,  郭征凯 ,  李俊强

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及干细胞制备技术领域，提供了一种干细胞低氧扩增阶段的异常预测方法及相关设备。该方法包括：计算每个变量数据的数据特征，并基于所有数据特征计算每个历史时刻的全局特征；基于全局特征计算历史时刻的每两个变量数据之间的相似关系，并根据所有相似关系构建有向图；根据所有历史时刻计算有向图中每两个节点之间的相关性衰减率，并基于所有相关性衰减率获取每个变量数据的最终特征；将模态在每个历史时刻对应的所有变量数据的最终特征进行聚合，得到模态在每个历史时刻的聚合特征；对聚合特征进行更新，得到最终聚合特征，并基于最终聚合特征进行异常预测得到异常预测结果。本申请的方法可以提高异常预测的准确性。