-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118968392B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411446807.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明涉及人体运动数据模型构建方法、装置、设备和介质，属于数据库构建技术领域，通过获取包含人类活动的视频流，然后对视频流进行预处理，得到人体运动信息；构建标准人体运动模型，通过标准人体运动模型对人体运动信息进行映射，得到符合标准的初始运动单元数据；设置自适应滤波单元，自适应滤波单元包括状态转移模块与帧间关系模块，根据帧间关系模块中的帧间数据关系构造增益模块；标准人体运动模型在动态演化的过程中，通过状态转移模块、帧间关系模块与增益模块对初始运动单元数据进行优化，输出清晰稳定的人体运动单元数据；通过人体运动单元数据构建人体运动数据库。本发明能够提供低成本、高效率、高质量的人体运动单元数据。
-
公开(公告)号：CN119025978A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514970.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明属于图节点分类算法技术领域，具体涉及一种中心节点特征增强和信息聚合的图节点分类方法，针对复杂图结构，构建了中心节点特征增强图卷积网络模块和基于多尺度线性注意力机制的多跳邻居信息聚合模块，将局部模块输出和全局模块输出加权融合输出，实现节点特征的多层次融合与增强；同时引入全局‑局部模块的差异性约束，构建损失函数，进一步指导模型学习和优化，在较低复杂度的模型下实现更高的鲁棒性和准确率的图神经网络模型，有效提升了节点分类效果。
-
公开(公告)号：CN118968392A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411446807.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明涉及人体运动数据模型构建方法、装置、设备和介质，属于数据库构建技术领域，通过获取包含人类活动的视频流，然后对视频流进行预处理，得到人体运动信息；构建标准人体运动模型，通过标准人体运动模型对人体运动信息进行映射，得到符合标准的初始运动单元数据；设置自适应滤波单元，自适应滤波单元包括状态转移模块与帧间关系模块，根据帧间关系模块中的帧间数据关系构造增益模块；标准人体运动模型在动态演化的过程中，通过状态转移模块、帧间关系模块与增益模块对初始运动单元数据进行优化，输出清晰稳定的人体运动单元数据；通过人体运动单元数据构建人体运动数据库。本发明能够提供低成本、高效率、高质量的人体运动单元数据。
-
公开(公告)号：CN119202557B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411677300.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于工业数据补全方法技术领域，具体公开了一种基于位置编码自适应深度置信网络的数据补全方法，在将训练集的数据及其位置编码结合为位置编码数据层并从而预训练位置编码自适应深度置信网络，从而能够考虑到确实数据的位置信息，提高了预测模型的预测精度；并且能够筛选相似样本集在基础全局模型上进行快速微调，获得最优局部工业数据补全模型，从而在时变性较强的工业系统中能够不断保持较高的数据补全精度。
-
公开(公告)号：CN119202557A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677300.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于工业数据补全方法技术领域，具体公开了一种基于位置编码自适应深度置信网络的数据补全方法，在将训练集的数据及其位置编码结合为位置编码数据层并从而预训练位置编码自适应深度置信网络，从而能够考虑到确实数据的位置信息，提高了预测模型的预测精度；并且能够筛选相似样本集在基础全局模型上进行快速微调，获得最优局部工业数据补全模型，从而在时变性较强的工业系统中能够不断保持较高的数据补全精度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.015 seconds)
