基于数字孪生的轴承健康状态评估方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117407771A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311706693.1

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的轴承健康状态评估方法、装置及相关设备,包括:获取轴承各个零部件的空间位置关系和描述特征,并生成轴承数字孪生体;采集轴承运行状态数据,并将运行状态数据与轴承数字孪生体建立数据映射;将轴承运行状态数据输入至数字孪生模型中的孪生数据层进行数据预处理,得到第一孪生数据;将第一孪生数据传输至数字孪生模型的算法层进行时间序列预测;并将得到的第二孪生数据输入到轴承健康状态识别分类器,输出轴承健康状态评估结果。通过数字孪生将多维物理信息数据融合起来,提高全因素预测维护的实时感知能力,同时,将时间序列预测与状态评估进行结合,信息挖掘更为充分,提高了轴承健康状态评估的准确性。

    基于数字孪生的轴承健康状态评估方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117407771B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311706693.1

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的轴承健康状态评估方法、装置及相关设备,包括:获取轴承各个零部件的空间位置关系和描述特征,并生成轴承数字孪生体;采集轴承运行状态数据,并将运行状态数据与轴承数字孪生体建立数据映射;将轴承运行状态数据输入至数字孪生模型中的孪生数据层进行数据预处理,得到第一孪生数据;将第一孪生数据传输至数字孪生模型的算法层进行时间序列预测;并将得到的第二孪生数据输入到轴承健康状态识别分类器,输出轴承健康状态评估结果。通过数字孪生将多维物理信息数据融合起来,提高全因素预测维护的实时感知能力,同时,将时间序列预测与状态评估进行结合,信息挖掘更为充分,提高了轴承健康状态评估的准确性。

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