公开(公告)号：CN119672527A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411731877.8

申请日：2024-11-29

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  周泽昆 ,  张乘 ,  马睿谦 ,  王浩天

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及火灾检测技术领域，具体涉及一种基于YOLO V9改进的森林火灾检测方法及电子设备，包括以下步骤收集并标注森林火灾图像数据集，通过旋转、缩放和裁剪技术扩充数据集，进行预处理和增强以得到训练数据集。调整YOLO V9网络结构，应用卷积层、池化层调整和注意力机制，构建森林火灾检测模型。设计加权损失函数以平衡定位和分类准确性，训练模型并使用交叉验证和性能指标进行评估。根据评估结果微调模型以优化火灾检测性能。本发明利用HSV转换和Harris检测处理火焰，用暗通道先验理论去雾处理烟雾。采用GhostNetV2替代YOLO V9的Backbone，提高算法在移动设备上的应用性和森林火灾识别的准确性与速度。