公开(公告)号：CN118761052A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411223790.X

申请日：2024-09-03

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  刘晓亮 ,  袁依格 ,  安庆贤 ,  刘浏

IPC: G06F21/31 ,  G06N20/00 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  H04L9/32 ,  H04L67/104 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习和区块链的身份标识方法、装置及相关设备，所述方法包括：通过区块链，接收来自用户端的身份信息处理请求；基于区块链的智能合约，调用身份验证模型，身份验证模型用于指示基于联邦学习方法训练得到的模型；通过身份验证模型，根据身份信息处理请求所携带的信息，对用户端进行身份验证，得到验证结果；若验证结果为验证通过，在区块链上，基于身份信息处理请求进行身份信息处理，得到身份信息处理结果。通过基于联邦学习和区块链进行身份信息处理，使得本申请结合了区块链的去中心化、不可篡改性，以及联邦学习的隐私保护特性，使得身份信息处理时，既能保护数据的安全性，又能兼顾数据的隐私性。

公开(公告)号：CN118737396A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410250698.6

申请日：2024-03-05

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 袁依格 ,  刘浏 ,  王俊普 ,  安庆贤 ,  刘晓亮

IPC: G16H40/20 ,  G16H40/40

Abstract: 本发明涉及资源分配技术领域，具体涉及人工智能优化的医疗资源分配方法，包括以下步骤：基于图论构建医疗资源分配网络，其中，节点代表医疗机构，边代表医疗资源在医疗机构间的流动路径；应用多层次决策机制，将医疗资源分配问题分解为多个决策层次；利用图论和网络优化理论，基于最小成本流问题和最短路径问题，来优化医疗资源在网络中的流动，通过定义目标函数和约束条件，来求解每个层次上的最优解；基于实时数据和预测模型，动态调整资源分配策略和网络参数。本发明，结构化的网络模型不仅增强了资源分配过程的透明度和可追踪性，还使资源分配决策更加科学和合理，确保了资源在医疗网络中的高效流动和利用。