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公开(公告)号：CN118097782B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410228612.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于行为识别技术领域，提供了一种基于多模态的员工行为识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取当前RGB图像、当前姿势信息，以及T个时刻的定位信息；利用图像特征提取模型对当前RGB图像进行特征提取得到图像特征；根据当前姿势信息利用姿势信息处理模型获取姿势邻接矩阵；利用定位特征提取模型对定位信息进行特征提取得到定位特征；对三个模型进行优化；利用优化后的模型分别获取待识别员工的最终图像特征、最终姿势邻接矩阵和最终定位特征；将最终图像特征、最终定位特征和最终姿势邻接矩阵融合得到融合特征；利用目标检测算法对融合特征进行识别，得到行为识别结果。本申请的方法能够提高行为识别结果的精确度。
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公开(公告)号：CN118097782A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410228612.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于行为识别技术领域，提供了一种基于多模态的员工行为识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取当前RGB图像、当前姿势信息，以及T个时刻的定位信息；利用图像特征提取模型对当前RGB图像进行特征提取得到图像特征；根据当前姿势信息利用姿势信息处理模型获取姿势邻接矩阵；利用定位特征提取模型对定位信息进行特征提取得到定位特征；对三个模型进行优化；利用优化后的模型分别获取待识别员工的最终图像特征、最终姿势邻接矩阵和最终定位特征；将最终图像特征、最终定位特征和最终姿势邻接矩阵融合得到融合特征；利用目标检测算法对融合特征进行识别，得到行为识别结果。本申请的方法能够提高行为识别结果的精确度。
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公开(公告)号：CN118521496B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410974894.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本申请适用于图像去雾技术领域，提供了一种基于扩散模型的图像去雾方法、装置、设备及介质，方法包括：将有雾图像输入基于深度学习的图像去雾模型进行去雾处理，得到传输图；将传输图输入物理去雾模型进行去雾处理，得到伪去雾图像；将伪去雾图像输入扩散模型进行去雾处理，得到去雾图像；扩散模型利用改进的Unet降噪网络进行降噪，改进的Unet降噪网络在降噪过程中利用传输图进行指导；改进的Unet降噪模型包括下采样模块、传输模块和上采样模块，下采样模块用于提取输入图像的特征图，传输模块用于利用特征图和传输图得到指导图，上采样模块用于利用指导图和残差连接操作对特征图进行重构得到去雾图像。本申请能提升图像去雾效果。
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公开(公告)号：CN118521496A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410974894.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本申请适用于图像去雾技术领域，提供了一种基于扩散模型的图像去雾方法、装置、设备及介质，方法包括：将有雾图像输入基于深度学习的图像去雾模型进行去雾处理，得到传输图；将传输图输入物理去雾模型进行去雾处理，得到伪去雾图像；将伪去雾图像输入扩散模型进行去雾处理，得到去雾图像；扩散模型利用改进的Unet降噪网络进行降噪，改进的Unet降噪网络在降噪过程中利用传输图进行指导；改进的Unet降噪模型包括下采样模块、传输模块和上采样模块，下采样模块用于提取输入图像的特征图，传输模块用于利用特征图和传输图得到指导图，上采样模块用于利用指导图和残差连接操作对特征图进行重构得到去雾图像。本申请能提升图像去雾效果。
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