公开(公告)号：CN119048501B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411525609.0

申请日：2024-10-30

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 曾阳艳 ,  付姣娟 ,  陈宏亮 ,  徐雪松

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06T7/11 ,  G06V10/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G01N21/88

Abstract: 本申请涉及一种基于Transformer的光伏电池缺陷检测方法，将输入图像划分为多个小块，对分块的输入图像进行层归一化；将第一特征提取模块经过多教师知识蒸馏；归一化的特征经过知识蒸馏的第一特征提取模块输出低层特征；将低层特征经过特征重校准模块，计算二分类分数，基于二分类分数重新加权低层特征，得到重校准特征；将第二特征提取模块经过多教师知识蒸馏；归一化的重校准特征经过知识蒸馏的第二特征提取模块输出缺陷检测结果。该方法通过设计的多教师知识蒸馏策略以及重校准模块，显著提升了光伏电池缺陷的检测性能，使得缺陷检测结果更加精准。

公开(公告)号：CN119048501A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411525609.0

申请日：2024-10-30

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 曾阳艳 ,  付姣娟 ,  陈宏亮 ,  徐雪松

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06T7/11 ,  G06V10/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G01N21/88

Abstract: 本申请涉及一种基于Transformer的光伏电池缺陷检测方法，将输入图像划分为多个小块，对分块的输入图像进行层归一化；将第一特征提取模块经过多教师知识蒸馏；归一化的特征经过知识蒸馏的第一特征提取模块输出低层特征；将低层特征经过特征重校准模块，计算二分类分数，基于二分类分数重新加权低层特征，得到重校准特征；将第二特征提取模块经过多教师知识蒸馏；归一化的重校准特征经过知识蒸馏的第二特征提取模块输出缺陷检测结果。该方法通过设计的多教师知识蒸馏策略以及重校准模块，显著提升了光伏电池缺陷的检测性能，使得缺陷检测结果更加精准。