公开(公告)号：CN115240190A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210692036.5

申请日：2022-06-17

Applicant: 湖州师范学院

Inventor： 李阳 ,  许泽群 ,  霍柱健 ,  吴衡 ,  朱雪枫 ,  吴酬飞

IPC: G06V20/69 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种菌落计数模型构建方法、计数方法及全生命周期描述方法，包括：获取记录微生物生命周期的菌落显微多图像或菌落视频；在终点图像中选取预设数量的菌落进行菌落标注；对菌落视频或菌落显微多图像进行回溯负标签处理，确定负标签发现时间；进行回溯真实样本处理，采样得到多张第一菌落样本图像、多张第二菌落样本图像；利用第一、第二菌落样本图像以及预设的损失函数，训练得到用于菌落计数的深度神经网络模型。本发明提供的方法，无需花费大量时间、精力获取训练样本，即可在短时间内获取到大量真实有效的训练样本，满足模型训练需求，提高模型训练速度以及模型预测准确度。