公开(公告)号：CN116305904A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310230809.2

申请日：2023-03-11

Applicant: 湖州师范学院

Inventor： 周哲 ,  刘宇凡 ,  杜树新 ,  叶凌箭 ,  杨泽宇

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F17/10 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于知识与数据双驱动的厂级分布式过程监测方法，首先通过工艺流程中的过程知识来确定变量之间的因果关系，通过变量之间因果关系得到知识因果图，通过知识因果图对工艺流程进行建模，并将流程中的变量划分为几个有物理意义的子块，使过程变量分解具有可解释性，然而若只将变量之间的因果关系作为衡量分块的唯一指标则不能保证后续故障检测性能达到最优，针对此，在基于知识因果图分块的基础上引入标准化互信息得到子块内变量之间的数据相关性，并将相关性高的变量进一步划分成单独的子块，最终的划分结果既有可解释性也在数据上相关性更高。在故障检测阶段才用先局部检测后全局融合的方法，具有全局发现问题快速定位子块的优势。