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公开(公告)号：CN109255384A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811059548.8
申请日：2018-09-12
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于密度峰值聚类算法的电梯交通模式识别方法，首先计算每一数据点的局部密度及其与密度更高数据点的最小距离；然后通过两者绘制决策图，人工选择聚类中心；最后，对剩余数据点，按照与它距离最近的密度更高数据点所属类别进行归类。该算法有以下优点：第一，继承了密度聚类算法的优点，不需要指定聚类数并可以对任意形状数据聚类。第二，可以较好适应不同类簇具有不同密度的数据集。第三，适应任意度量作为距离。第四，算法是确定性算法，而非迭代算法，计算量较小。第五，可排除异常值与噪声点。
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