-
公开(公告)号:CN116309274B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202211590968.5
申请日:2022-12-12
Applicant: 湖南红普创新科技发展有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06T3/4053 , G06V10/74 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及目标检测领域,公开了一种图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测图像,并将所述待检测图像输入预训练好的超分辨模型中,确定所述待检测图像对应的高分辨特征;基于第二特征提取网络,对所述待检测图像进行特征提取,并根据提取到的所有特征构建初始特征金字塔;将所述初始特征金字塔和所述高分辨特征中相同尺寸的特征图分别执行融合处理,并根据得到的所有融合结果确定融合特征金字塔;基于所述融合特征金字塔,对所述待检测图像进行小目标检测,确定检测结果,采用本发明提高对图像中小(56)对比文件Zhi-Song Liu et al..Photo-RealisticImage Super-Resolution via VariationalAutoencoders《.IEEE TRANSACTIONS ONCIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEOTECHNOLOGY》.2021,第1351-1365页.Fang Xiaolin et al..Small objectdetection in remote sensing images basedon super-resolution《.Pattern RecognitionLetters》.2021,第107-112页.胡冰.遥感图像融合并行算法的研究与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2007,I140-733.
-
公开(公告)号:CN116309274A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211590968.5
申请日:2022-12-12
Applicant: 湖南红普创新科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及目标检测领域,公开了一种图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测图像,并将所述待检测图像输入预训练好的超分辨模型中,确定所述待检测图像对应的高分辨特征;基于第二特征提取网络,对所述待检测图像进行特征提取,并根据提取到的所有特征构建初始特征金字塔;将所述初始特征金字塔和所述高分辨特征中相同尺寸的特征图分别执行融合处理,并根据得到的所有融合结果确定融合特征金字塔;基于所述融合特征金字塔,对所述待检测图像进行小目标检测,确定检测结果,采用本发明提高对图像中小目标进行检测时的检测精度。
-