公开(公告)号：CN118114087A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410478308.0

申请日：2024-04-19

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 朱洁璐 ,  陈凡 ,  张少波

IPC: G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了球k‑means聚类方法，属于机器学习领域，涉及一种聚类方法，包括：使用轮廓系数法来确定最优簇数k；通过球k‑means识别邻簇的方式避免随机初始化质心对聚类结果质量的影响，在划分簇的过程中引入稳定区和环形区减少数据点到质心的距离计算。本发明在保证控制计算开销的前提下，对数据进行实用且高效的聚类，提高了聚类结果的准确性，平衡了聚类效果与计算开销。

公开(公告)号：CN118094627A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410281269.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 张少波 ,  刘琪 ,  朱更明 ,  雷璧挚 ,  陈凡

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度的近似图像检索方法及系统，该方法先初始化操作生成密钥集，再基于图像密钥对原始图像数据进行加密，以及采用基于密钥策略的属性加密CP‑ABE对图像密钥进行加密，并将加密后的图像数据以及加密后的图像密钥传送到云服务器；基于原始图像数据的图像特征构建索引并传送到云服务器；基于目标图像的查询特征生成请求信息，再利用私钥sk对盲化的请求信息进行签名，随后将去盲化的签名信息生成查询陷阱门，并发送给云服务器；最后收到查询陷阱门后，经过验证数据的正确性，进而根据存储的索引结构执行检索操作。基于上述技术方案，本发明保证了数据的安全性以及可靠性，极大改善了图像检索算法的性能。