公开(公告)号：CN119474329B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510070506.8

申请日：2025-01-16

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 熊乃学 ,  谭文瑾 ,  黄雪婷 ,  肖宇锋 ,  孟祥伟 ,  梁伟

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明属于情感识别技术领域，公开了一种面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统，包括：构建语境分析模块和因果感知模块，分析对话中的结构依赖关系，利用结构依赖关系图学习对话人之间的上下文情绪特征；同时捕捉不同说话人对话之间的因果关系，结合自注意机制动态调整因果线索在对话中的权重，获取对情感变化最具影响力的因果关系，更精确地理解对话中所包含的情绪；最后引入差分正则化项，衡量语境分析模块和因果感知模块输出之间的差异，并促进语境分析模块和因果感知模块之间的信息交互，获得更全面的情感信息。本发明在物联网环境中对复杂的对话场景进行更好的情绪识别处理，提高了情绪识别任务的识别精度。

公开(公告)号：CN119474329A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510070506.8

申请日：2025-01-16

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 熊乃学 ,  谭文瑾 ,  黄雪婷 ,  肖宇锋 ,  孟祥伟 ,  梁伟

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明属于情感识别技术领域，公开了一种面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统，包括：构建语境分析模块和因果感知模块，分析对话中的结构依赖关系，利用结构依赖关系图学习对话人之间的上下文情绪特征；同时捕捉不同说话人对话之间的因果关系，结合自注意机制动态调整因果线索在对话中的权重，获取对情感变化最具影响力的因果关系，更精确地理解对话中所包含的情绪；最后引入差分正则化项，衡量语境分析模块和因果感知模块输出之间的差异，并促进语境分析模块和因果感知模块之间的信息交互，获得更全面的情感信息。本发明在物联网环境中对复杂的对话场景进行更好的情绪识别处理，提高了情绪识别任务的识别精度。