公开(公告)号：CN116226750A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211740293.8

申请日：2022-12-31

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 刘朝华 ,  袁世政 ,  张英杰 ,  陈磊 ,  吕明阳 ,  王振恒 ,  张红强

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多源最优传输的滚动轴承跨机器域适应故障诊断方法，包括以下步骤：获取各个机器的轴承各工况的数据，建立多源域‑目标域数据库；建立特征提取深度变分自编码网络模型，提取各机器的数据特征；建立基于最优传输的深度域适应模型，将源域机器的数据与目标机器的数据共同迁移到公共子空间，并进行深度训练；建立标签分类模型，获得轴承故障诊断结果。本发明建立能够良好应用到目标机器的故障诊断模型，实现端到端的故障诊断；通过变分自编码网络能够自动地提取出解释性良好的特征，减小分类算法的运算复杂度、提高分类算法的精度，既能弥补单工况故障数据稀少的缺陷，又能解决同一机器多工况数据融合的域漂移问题。