公开(公告)号：CN107595307A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710993684.3

申请日：2017-10-23

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 伍济钢 ,  聂丹 ,  邓寒秋 ,  邓运胜 ,  王伟 ,  罗财

IPC: A61B5/18 ,  G08B21/06 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：对捕获的图像中的人脸进行捕捉，再对人眼进行实时跟踪定位，得到人眼图像；对人眼图像进行图像处理；对人眼感兴趣区域进行眼部特征提取，眼部特征分为人眼高度特征和人眼眨眼频率特征；获取清醒状态下的人眼特征，然后根据获得的人眼高度特征和人眼眨眼频率特征进行特征融合，判断疲劳程度；进行疲劳程度的警报。本发明通过对用户的眼部特征提取，计算检测周期内的PERCLOS，再与制定PERCLOS进行比较，根据比较结果来区分不同疲劳程度，从而实现轻度疲劳和重度疲劳两种不同疲劳程度的提醒。本发明还公开了一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置。