工业过程故障诊断方法和装置、系统、存储介质

    公开(公告)号:CN119414798A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411558102.5

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开一种工业过程故障诊断方法和装置、系统、存储介质,基于自熵和邻域结构地伪标签传播方式为所有目标域样本分配和更新伪标签,提高了目标数据的可用性;加入中心损失约束目标域数据的固有结构,不仅确保模型能够捕捉类间关系,还能保持样本间的相对距离,进一步优化模型性能;利用源域的知识指导目标域模型的学习过程,实现更稳定和鲁棒的模型学习,减少过拟合风险。

    工业过程关键性能指标预测方法和装置、系统、存储介质

    公开(公告)号:CN119513531A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411558084.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开一种工业过程关键性能指标预测方法和装置、系统、存储介质,步骤1、构建多源域单目标域的训练数据集;步骤2、根据训练数据集,构建多源域本地模型;步骤3、对多源域本地模型进行联邦聚合;步骤4、将聚合后的联邦模型迁移至目标域进行模型微调,得到适用于目标域的迁移学习模型;步骤5、将目标域模型分发至多源域,基于多源域本地数据集更新模型;步骤6、重复上述步骤3‑5,直至总损失函数收敛,完成训练,得到训练好的COD预测模型;步骤7、将训练好的COD预测模型用于目标域中COD的预测。采用本发明的技术方案,在源域和目标域数据分布不一致的情况下,实现隐私保护预测,提高模型的泛化性和适应性。

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