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公开(公告)号：CN113177306B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110424255.0
申请日：2021-04-20
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于B样条函数的欧拉解集概率密度成像方法，首先确定待测区域范围，测量重力矢量数据及重力梯度张量数据；构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程，确定滑动窗口大小，利用滑动窗口内的数据构建线性方程组；获取线性方程组的欧拉解，输出欧拉解集；将欧拉解解集拆分成不同维度的组合，并估算估计区间的上/下界及估计网格带宽，以及确定估计网格的大小；计算并存储B样条函数，并对B样条函数和对应的系数进行卷积，获取欧拉解概率密度分布结果，根据欧拉解概率密度分布结果确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明减少了欧拉解缪解处理过程，优化了确定欧拉解优解的机制，实现了欧拉解簇的分离，进而有效地标识地下异常源。
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公开(公告)号：CN113204057B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110496846.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级方法重磁快速反演方法，首先确定观测高度和地球物理模型，离散地球物理模型，提出虚拟线线观测网格/虚拟面面观测网格，获得含多个BTTB矩阵重磁正演核矩阵；构造基于多尺度Haar小波的插值算子和限制算子；通过插值算子和限制算子将大尺度观测数据向下采样，并不同层间逐一实现快速反演；进而考虑向下采样的数据可能丢失精度，进行后续校正反演。本发明极大的减少了内存消耗，提高了重磁反演计算效率，并保证了计算精度。
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公开(公告)号：CN113204057A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110496846.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级方法重磁快速反演方法，首先确定观测高度和地球物理模型，离散地球物理模型，提出虚拟线线观测网格/虚拟面面观测网格，获得含多个BTTB矩阵重磁正演核矩阵；构造基于多尺度Haar小波的插值算子和限制算子；通过插值算子和限制算子将大尺度观测数据向下采样，并不同层间逐一实现快速反演；进而考虑向下采样的数据可能丢失精度，进行后续校正反演。本发明极大的减少了内存消耗，提高了重磁反演计算效率，并保证了计算精度。
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公开(公告)号：CN113109883B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110580088.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于等参变换全球离散网格球坐标下卫星重力场正演方法，首先选择一定经纬度范围作为观测网范围，并确定观测高度和地球物理模型，利用等面积投影方法，离散地球物理模型，从而获得一系列dggrid网格；此外，基于六边形棱柱体积分公式，计算获得dggrid网格插值形函数、积分点和积分权系数，继而利用等参变换计算所有dggrid网格于各观测点的异常响应。相比于传统经纬度网格的非均匀性和极点奇异性缺点(在极点附近四边形会退化成三角形)，dggrid网格具备一致相邻性特点。与任意四面体解析解对比，基于等参变换全球离散网格(dggrid)的球坐标下卫星重力场正演精度较高。
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公开(公告)号：CN113238284B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110496831.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01V3/00
Abstract: 本发明公开了一种重磁快速正演方法，首先确定观测高度和地球物理模型，离散地球物理模型，提出虚拟线线观测网格/虚拟面面观测网格，获得含多个BTTB矩阵核矩阵，使用多尺度Haar小波构建一系列对应于不同层的核矩阵，从而实现基于多层级方法重磁快速正演方法。相比于传统多尺度Haar小波构建不同层的核矩阵需要原有计算并存储核矩阵导致内存消耗过大的问题，本发明仅需使用Toeplitz向量便可以构建不同层的核矩阵，从而极大的减少了内存消耗，提高了重磁正演计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113238284A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110496831.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01V3/00
Abstract: 本发明公开了一种重磁快速正演方法，首先确定观测高度和地球物理模型，离散地球物理模型，提出虚拟线线观测网格/虚拟面面观测网格，获得含多个BTTB矩阵核矩阵，使用多尺度Haar小波构建一系列对应于不同层的核矩阵，从而实现基于多层级方法重磁快速正演方法。相比于传统多尺度Haar小波构建不同层的核矩阵需要原有计算并存储核矩阵导致内存消耗过大的问题，本发明仅需使用Toeplitz向量便可以构建不同层的核矩阵，从而极大的减少了内存消耗，提高了重磁正演计算效率。
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公开(公告)号：CN113096107B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110424241.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于傅立叶变换的B样条函数欧拉解概率密度成像方法，确定待测区域范围，测量重力矢量数据及重力梯度张量数据；构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程，确定滑动窗口大小，构建线性方程组，并获取欧拉解，输出欧拉解集；将欧拉解解集拆分成不同维度的组合，并估算相应组合的估计区间的上/下界及估计网格带宽，以及确定估计网格的大小；构建基于B样条函数的多变量概率密度估计，并将欧拉解解集组合作为独立同分布采样投影至估计网格，计算网格计数，获取欧拉解概率密度分布结果，确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明引入分箱近似方法，将样本数据投影至估计网格，基于快速傅里叶变换实现估计网格与密度函数的离散卷积。
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公开(公告)号：CN113177306A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110424255.0
申请日：2021-04-20
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于B样条函数的欧拉解集概率密度成像方法，首先确定待测区域范围，测量重力矢量数据及重力梯度张量数据；构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程，确定滑动窗口大小，利用滑动窗口内的数据构建线性方程组；获取线性方程组的欧拉解，输出欧拉解集；将欧拉解解集拆分成不同维度的组合，并估算估计区间的上/下界及估计网格带宽，以及确定估计网格的大小；计算并存储B样条函数，并对B样条函数和对应的系数进行卷积，获取欧拉解概率密度分布结果，根据欧拉解概率密度分布结果确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明减少了欧拉解缪解处理过程，优化了确定欧拉解优解的机制，实现了欧拉解簇的分离，进而有效地标识地下异常源。
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公开(公告)号：CN113109883A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110580088.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于等参变换全球离散网格(dggrid)的球坐标下卫星重力场正演方法，首先选择一定经纬度范围作为观测网范围，并确定观测高度和地球物理模型，利用等面积投影方法，离散地球物理模型，从而获得一系列dggrid网格；此外，基于六边形棱柱体积分公式，计算获得dggrid网格插值形函数、积分点和积分权系数，继而利用等参变换计算所有dggrid网格于各观测点的异常响应。相比于传统经纬度网格的非均匀性和极点奇异性缺点(在极点附近四边形会退化成三角形)，dggrid网格具备一致相邻性特点。与任意四面体解析解对比，基于等参变换全球离散网格(dggrid)的球坐标下卫星重力场正演精度较高。
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公开(公告)号：CN113096107A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110424241.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于傅立叶变换的B样条函数欧拉解概率密度成像方法，确定待测区域范围，测量重力矢量数据及重力梯度张量数据；构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程，确定滑动窗口大小，构建线性方程组，并获取欧拉解，输出欧拉解集；将欧拉解解集拆分成不同维度的组合，并估算相应组合的估计区间的上/下界及估计网格带宽，以及确定估计网格的大小；构建基于B样条函数的多变量概率密度估计，并将欧拉解解集组合作为独立同分布采样投影至估计网格，计算网格计数，获取欧拉解概率密度分布结果，确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明引入分箱近似方法，将样本数据投影至估计网格，基于快速傅里叶变换实现估计网格与密度函数的离散卷积。
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