公开(公告)号：CN119887582A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510370165.6

申请日：2025-03-27

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 廖苗 ,  张添铸 ,  龚波 ,  梁伟 ,  赵于前

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4038 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机图像处理技术领域，具体公开了一种基于拉普拉斯金字塔的双分支去雾方法，包括如下步骤：S1、建立包含原始清晰图像和对应的有雾图像的训练数据集A；S2、对输入图像进行裁剪和数据增强处理；S3、构建基于拉普拉斯金字塔的去雾网络LPSDNet，去雾网络LPSDNet包括多特征融合聚焦分支和拉普拉斯金字塔补充分支，两分支完成特征提取后，通过可学习融合模块来融合两分支所学习的特征；S4、采用训练数据集A对去雾网络LPSDNet进行训练，直至预先设置的损失函数收敛；结合目标函数得到训练好的去雾网络LPSDNet；S5、将待去雾的图像输入训练好的去雾网络LPSDNet进行测试和验证，得到去雾结果。本发明可充分捕获图像的全局结构信息，防止出现失真现象。