一种焊缝缺陷识别方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118673385A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410879663.9

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种焊缝缺陷识别方法及存储介质,该方法包括:通过超声相控阵扫描预设的碳钢焊缝,获得所述碳钢焊缝的缺陷扫描信号数据;分别采用线性分析方法和非线性动力学方法对所述碳钢焊缝的缺陷扫描信号数据进行特征提取,得到线性方法特征和非线性动力学特征;采用主成分分析法对所述线性方法特征和非线性动力学特征进行降维处理,得到组合特征向量;将所述组合特征向量输入至预先设定的的深度学习模型中进行缺陷识别,得到所述碳钢焊缝的缺陷识别结果。本发明引入非线性动力学特征提取的方法,丰富了有利于缺陷信号分类的信息,同时利用主成分分析法进行降维处理,利用组合降维后的特征值作为组合特征向量输入模型后得出的识别率更高。

    一种用于特种设备的多点式硬度检测装置

    公开(公告)号:CN116026715B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310318311.1

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明属于特种设备检测领域,具体公开了一种用于特种设备的多点式硬度检测装置,包括检测主环体,检测主环体的一端端面转动设有检测旋转环体,检测主环体的另一端端面设有前端盖,检测旋转环体的外端面设有后端盖,检测主环体、检测旋转环体、前端盖和后端盖组成一个腔体,腔体内设有多级电流变液离合器,检测主环体的弧形外壁阵列设有自动微调行走机构,后端盖的弧形外壁阵列设有多点检测旋转调节机构,多点检测旋转调节机构上设有硬度检测组件。本发明一方面通过检测旋转环体相对于检测主环体的旋转,实现不同点的硬度检测,另一方面通过中心锥齿盘带动多个联动锥齿轮转动,实现整个装置的轴向移动以及压力容器内壁轴向上的检测点的微调。

    一种用于特种设备的多点式硬度检测装置

    公开(公告)号:CN116026715A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310318311.1

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明属于特种设备检测领域,具体公开了一种用于特种设备的多点式硬度检测装置,包括检测主环体,检测主环体的一端端面转动设有检测旋转环体,检测主环体的另一端端面设有前端盖,检测旋转环体的外端面设有后端盖,检测主环体、检测旋转环体、前端盖和后端盖组成一个腔体,腔体内设有多级电流变液离合器,检测主环体的弧形外壁阵列设有自动微调行走机构,后端盖的弧形外壁阵列设有多点检测旋转调节机构,多点检测旋转调节机构上设有硬度检测组件。本发明一方面通过检测旋转环体相对于检测主环体的旋转,实现不同点的硬度检测,另一方面通过中心锥齿盘带动多个联动锥齿轮转动,实现整个装置的轴向移动以及压力容器内壁轴向上的检测点的微调。

    基于大数据处理的有机热载体锅炉清洗安全监测分析系统

    公开(公告)号:CN118757919A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411044681.1

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明涉及锅炉清洗安全监测分析技术领域,涉及到基于大数据处理的有机热载体锅炉清洗安全监测分析系统,包括锅炉数据获取模块、锅炉清洗准备模块、锅炉清洗执行模块、锅炉清洗评定模块和云数据库,通过从目标有机热载体锅炉中各部位采集目标油垢类型对应各油垢样本,并对目标锅炉各部位对应各油垢样本进行检测,整合得出目标锅炉各部位的油垢数据,对目标锅炉各部位进行清洗剂调配,并依据调配结果对目标锅炉各部位执行清洗操作,最终对执行清洗操作后目标锅炉各部位进行清洗评估,可以有效清除内部污垢和积垢,提高锅炉的热传导效率,延长设备的使用寿命,减少能源消耗和运行成本,从而提高生产效率和保障生产安全。

    一种焊缝缺陷信号去噪方法及存储介质

    公开(公告)号:CN119089108A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410879980.0

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种焊缝缺陷信号去噪方法及存储介质,该方法包括:通过超声相控阵扫描预设的碳钢焊缝,获得所述碳钢焊缝的焊缝扫描原始信号数据;所述焊缝扫描原始信号数据包括噪声信号数据;以包络熵作为适应度函数,并应用SSA寻优算法得到分解模态数K以及惩罚因子α;根据优化所得的参数分解模态数K以及惩罚因子α对所述焊缝扫描信号数据进行VMD分解处理,得到各模态分量的相关系数以及方差贡献率,并对含噪模态分量进行筛选,得到含噪模态分量和未含噪模态分量;利用指标T进行最优小波基函数及分解层数的确定,对含噪模态分量进行小波包分解及重构,得到降噪后的模态分量;结合未含噪模态分量进行重构处理,即可得到降噪后信号。

    一种基于数据分析的高压气体泄漏监测系统

    公开(公告)号:CN118375859A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410635513.3

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的高压气体泄漏监测系统,涉及气体泄露监测技术领域。本发明包括主控模块、流量采集模块、泄漏初定位模块、声压级采集模块、计算模块以及泄漏细定位模块;流量采集模块:用于基于管道各接头处的流量传感器采集管道气体流量信息数据,并将其输出至泄露定位模块;泄漏初定位模块:根据接收到的各管道气体流量信息数据对各节管道进行初步分析,获取泄露管道编号;声压级采集模块:用于基于泄露管道首尾两端的声压传感器采集该泄露管道泄露处的声压级数据,并将其输出至计算模块。本发明可以快速的对气体泄漏进行监测,同时能够针对多个管道泄漏进行定位,并且在监测不同泄漏管道时互不影响。

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