公开(公告)号：CN114898216B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210671099.2

申请日：2022-06-14

Applicant: 湖南省农林工业勘察设计研究总院 ,  湖南神帆科技有限公司

Inventor： 杨文军 ,  李智勇 ,  邓志鹏 ,  易敏 ,  曹雪佳 ,  张鹏 ,  杨芳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06T7/10 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统，通过利用超像素分割算法对遥感图像进行超像素分割，输出超像素分割结果图；利用语义分割类卷积神经网络对遥感图像进行地物分割，输出地物分割结果图；将每个超像素块的几何中心定义为种子点的位置，结合输出的超像素分割图和地物分割结果图，逐个统计计算超像素块内不同地物类别标签的占比数量，取占比最大的地物类别标签作为该超像素块种子点类别；将定义的种子点作为输入参数，利用分水岭算法对遥感图像进行地物分割，输出相同尺寸的地物分割效果图。本发明有效提高遥感图像地物分割的可视化效果和遥感图像地物分割的精度。

公开(公告)号：CN114898216A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210671099.2

申请日：2022-06-14

Applicant: 湖南省农林工业勘察设计研究总院 ,  湖南神帆科技有限公司

Inventor： 杨文军 ,  李智勇 ,  邓志鹏 ,  易敏 ,  曹雪佳 ,  张鹏 ,  杨芳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06T7/10 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统，通过利用超像素分割算法对遥感图像进行超像素分割，输出超像素分割结果图；利用语义分割类卷积神经网络对遥感图像进行地物分割，输出地物分割结果图；将每个超像素块的几何中心定义为种子点的位置，结合输出的超像素分割图和地物分割结果图，逐个统计计算超像素块内不同地物类别标签的占比数量，取占比最大的地物类别标签作为该超像素块种子点类别；将定义的种子点作为输入参数，利用分水岭算法对遥感图像进行地物分割，输出相同尺寸的地物分割效果图。本发明有效提高遥感图像地物分割的可视化效果和遥感图像地物分割的精度。