公开(公告)号：CN119203304A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411165977.9

申请日：2024-08-22

Applicant: 湖南省交通规划勘察设计院有限公司

Inventor： 谭华东 ,  姚翔 ,  李祎艺 ,  李峰 ,  李宙峰 ,  张宏雨 ,  谭春艳 ,  赵和锐 ,  李晨 ,  谢再春 ,  罗勇平

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F16/29 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于AI与定量参数约束的公路选线优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括建立公路选线初始预设参数库；利用高精度遥感技术、无人机、GIS数据库和交通监控系统，收集定量数据，并自动进行数据预处理；开发并训练深度学习模型，自动识别并计算历史案例中的参数值，对识别并计算的参数进行训练学习，深度学习结果反馈至定量参数集；构建一个多因素目标评价指标体系，得到各候选方案评价指标值；提供决策支持工具，帮助用户理解每个方案的优缺点，并推荐满足所有定量参数约束的最优选线方案。本发明可以提高选线效率和准确性，同时确保选线方案在技术、安全、环境等方面的合规性，为公路建设项目提供高效、经济、环保的选线方案。