公开(公告)号：CN118760966A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411081066.8

申请日：2024-08-08

Applicant: 湖南瀚德微创医疗科技有限公司

Inventor： 李益民 ,  李益

IPC: G06F18/2411 ,  A61B17/32 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/20 ,  G06F123/02

Abstract: 一种超声刀工作状态识别模型的训练方法、识别方法、功率控制方法及设备，包括如下步骤：采集超声刀在特定电流下工作时的电压信号；对电压信号进行时间序列特征提取，得到时序特征；时序特征包括离群值、局部极小值、子区间上功率谱密度均值的相对变异性、拟合曲线的最大值与核平滑分布曲线最大值之间的差距、极值分布模型拟合数据与核平滑分布之间的相对熵中的至少一种；根据时序特征和对应的标签对原始模型进行训练，得到超声刀工作状态识别模型。本申请通过超声刀工作状态识别模型识别出超声刀的工作状态，根据超声刀的工作状态对超声刀的功率进行调整，不仅避免了超声刀对组织造成严重的热损伤，还使得超声刀刀杆不易断裂。