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公开(公告)号：CN118945686A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410928425.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 湖南汽车工程职业学院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机干扰辅助的多用户能量采集资源分配方法，属于能量采集资源分配领域。基于D3QN算法，设计一个多智能体框架，将无人机和每一个次用户视为独立的智能体共同协作，以实现系统PLS的最优性能。本发明方法相比于其他传统方法具有最优的系统平均保密速率。
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公开(公告)号：CN118945665A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410924093.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
IPC: H04W12/122 , H04W12/37
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链评价和协调机制的演化博弈安全策略方法，属于网络安全领域。该方法提出一种区块链协调机制来限制复杂网络中SJ（友好次干扰机（Secondary Jammer，SJ））对主用户PU的影响，并考虑能量采集认知无线电EH‑CR网络中次用户SU在感知阶段面对的主用户仿真攻击PUEA和干扰攻击、以及在传输阶段同时面对窃听攻击和干扰攻击的三种不同安全威胁情况下提出演化博弈攻防模型；通过研究次用户SU和恶意用户MU双方玩家的动态特性，调整SU感知阶段的能耗成本或MU行为策略的奖惩来限制恶意攻击的概率，以此提高网络系统的安全收益。
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公开(公告)号：CN119316963A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411368888.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
IPC: H04W72/53 , H04W12/122 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于P‑MADDPG的干扰与窃听攻击下认知通信资源分配方法，属于认知通信资源分配领域。该方法包括：(1)提出一个考虑干扰和窃听共存的多用户分布式能量采集认知通信网络模型；(2)提出一种基于优先经验回放PER机制与CTDE架构的多智能体强化学习算法MADDPG相结合的P‑MADDPG资源分配方法，以应对步骤(1)模型在传输阶段的干扰攻击和窃听攻击，实现认知通信资源分配。本发明能够解决在干扰与窃听攻击下的针对多用户分布式的能量采集认知通信网络发射功率、传输时间和辅助干扰功率分配问题，提升SU网络的平均保密速率。
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公开(公告)号：CN118354349A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410564255.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
IPC: H04W24/06 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于两层博弈频谱感知提高频谱利用率的方法。在能量采集认知物联网系统模型的基础上，针对自私用户搭便车的问题，建立一种惩罚机制来刺激次用户SU在感知过程中正常感知频谱；并针对多个主用户PU和多个次用户SU的系统模型，提出一种基于两层博弈的协作频谱感知和接入方法来动态协调次用户SU的策略。本发明所提方法的系统整体吞吐量有明显提高，并且在联盟之间用户分配上更具均衡性。
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公开(公告)号：CN119325095A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411365102.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明涉及一种基于连续控制的IRS辅助多用户MISO认知通信能效优化方法，属于认知通信能效优化领域。所述方法包括：(1)建模一个基于IRS辅助的能量采集多用户MISO认知通信系统；(2)提出PER‑SD3深度强化学习算法，构建智能体与环境的交互过程，智能体通过不断的学习训练，解决基于IRS辅助的能量采集多用户MISO认知通信系统中认知通信能效优化问题。本发明能够很好的解决认知通信能效优化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117354833A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311317071.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W4/46 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习算法的认知物联网资源分配方法。针对高速移动下的认知物联网的联合信道选择与功率控制资源分配问题，考虑车辆与车辆之间的通信，主用户占用频谱的随机性、信道状态的高度动态变化以及车辆间通信的时效性要求等难点，将问题建模为马尔可夫决策过程。使用多智能体强化学习方法，让车辆用户充当智能体，收集局部观测信息并通过算法决定自身传输策略，得到最优的资源分配方案。相较于其他对比方案，改进后的多智能体近端策略优化算法的认知物联网资源分配方案能够明显降低车辆用户的平均信息年龄。
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公开(公告)号：CN113766623B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110841245.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进人工蜂群的认知无线电功率分配方法，包括以下步骤：步骤S1：在一个时隙T内，认知用户根据主用户携带的数据包的大小选择合作中继通信的主用户，计算出认知用户传输自身数据的吞吐量；步骤S2：获得合作通信中认知用户的吞吐量后，通过联合时间分配因子和认知用户传输功率构建的目标函数；步骤S3：初始化改进的人工蜂群算法，计算目标函数的适应度值；得到认知用户吞吐量最大化的传输功率。其利用改进人工蜂群算法对认知用户进行功率分配，通过该方法可以提高频谱利用率。利用本发明的方法能够找到最优时间和最优功率分配策略，在满足所有约束条件的情况下使数据速率或者吞吐量最大化。
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公开(公告)号：CN115766089A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211271268.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种能量采集认知物联网络抗干扰最优传输方法。通过将认知无线电技术、能量采集技术、抗干扰技术在通信领域相结合，将认知物联网络建模为一个主基站、多个主用户、多个物联网节点、一个物联网认知基站和多个恶意攻击节点所构成的完整系统。通过深度强化学习方法对认知物联网络各个节点在发送、接收信号被恶意攻击的情况下，认知基站无需先验知识，无模型的学习恶意节点信道攻击策略，合理制定对抗策略并调节各个节点的信道接入、模式选择和功率分配以达到系统吞吐量最大化目的。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN115546529A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210752137.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的药片残次品实时分类系统，包括图像采集模块、FPGA和结果显示模块；所述FPGA包括输入图片处理模块、DDR和硬件加速模块；所述图像采集模块包括高速相机、FMC和显示屏；所述图像采集模块获取药片的表面图像，通过FMC子卡送入FPGA中，并缓存至片外DDR；所述输入图像处理模块从DDR中读入图片数据并进行裁剪与量化处理，处理好的输入图片数据存入片内存储器；所述硬件加速模块预部署有MobileNetV2的网络结构，网络权重提前训练好并按照硬件需要的读写顺序导入片内存储器中，当检测到输入图片加载完毕，硬件加速部分开始前向推理加速，并将最终分类结果传至结果显示模块进行显示。本发明有效提高提升药片分类的速度，极大的提高了分类器的实时性。
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公开(公告)号：CN112149569B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011012308.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法，利用模糊C均值聚类算法对变压器绕组和铁芯机械运行状态中产生的不同声纹故障数据进行分类，并利用分类的结果判断故障的类型。当变压器中出现声纹异常时，利用模糊C均值对声纹数据进行处理，可以确定各个声纹数据样本的聚类中心，通过隶属度矩阵的行对应着所属类别，列对应着数据样本的顺序编号，隶属度矩阵每一列最大数据所在的行即为数据样本所对应的故障类别，这样就可以有效检测出声纹故障的类型。从而实现了由变压器由异常声纹引发的故障的诊断。
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