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公开(公告)号：CN116705196A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310774619.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 湖南师范大学
IPC: G16C20/50 , G16H70/40 , G06F18/2135 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置，方法包括：获取药物‑靶标符号异构图，并根据药物‑靶标符号异构图获取符号二部网络、药物相互作用网络以及靶标相互作用网络；使用符号图神经网络模型处理符号二部网络以获取药物和靶标的嵌入结果；对药物相互作用网络和靶标相互作用网络进行主成分分析，获取辅助信息；对嵌入结果与辅助信息进行拼接，得到药物与靶标的最终嵌入结果，并应用判别器对药物与靶标之间的符号进行预测，获取药物靶标互作用预测结果。通过以上方式，本发明通过对药物与靶标之间相互作用的具体模式进行分类并构建符号异构图，接着应用符号图神经网络模型进行处理，能够取得更高的预测准确率。
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